思维之海

——在云端,寻找我的星匙。

在一种神奇的状态下,由于想学的事情、想做的工作太多,反而陷入一种不明不白空耗CPU的情景。想来想去,不如从最简单的开始做起。游戏设计/游戏编程是我一直想做的一件事情,尤其是在我体验了/甚至沉浸了很多高质量的游戏以后,我由衷地感觉到这种利用计算机的方式,将会成为一种未来的基础设施。

一开始,我最早接触的游戏可能是那种长方形的游戏机,那时候还是班上其它的同学购置了,然后在下课期间大家围在一起看热闹……再过了一阵子开始从爸妈的诺基亚手机上玩一种2维的伪三维赛车场景游戏(本质是不断超车),经搜索得知名为海滩汽车拉力赛。再过了一阵子,老家的小学配了一台全校唯一的电脑,当时的台式机还是很笨重的,但是超大的屏幕却让我有了一种不一样的感觉,当时玩的是一种类似阵地守卫似的3D游戏,不能移动位置,但是可以通过操控鼠标灵活地做视角运动。

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数据科学的核心技术主要分为:聚类、分类、关联分析、推荐。

聚类和分类通常是数据科学与机器学习、深度学习等课程的共性技术,但是关联分析和推荐则是比较具有数据科学特色的技术。其中,关联分析是一种分析数据之间的隐藏关系的技术。

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信息论由香农最早提出,它在理论层次上对世界的交流方式的规则、约束、底线作了阐述,信息论很可能在强人工智能的理论框架中扮演核心的角色。

马克·威尔逊曾说:“最好的技术,是那些消失了的技术,这些技术把自己编织到人们日常生活的经纬之中,以至于人们往往忽视了它们的存在。”从这个意义上来说,信息论应该是一门非常成功的技术,自1948年香农创立信息论以来,60年间,人类飞速进入信息时代。如果说爱因斯坦的相对论改变了人类对于宇宙和时空的认识,那么香农的信息论则实实在在地改变了人们的日常生活。

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本文主要围绕机器学习/统计学习方法进行深层次展开。主要内容覆盖常见机器学习理论和方法。本文尽可能将所有算法加以实现,注重数理基础,以期更好的效果。本文是机器学习进阶过程的个人笔记。

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组合数学(Combinatorics)是什么?“数数”。根据组合数学 - 维基百科,组合数学,亦称组合论、组合学,数学的一个分支,亦和离散数学的排列组合研究,所研究的是计数的技巧。总之,组合数学是一门研究离散对象的数学科学。组合数学的主要内容有组合计数、组合设计、组合矩阵、组合优化等。幻方是最早被探索的组合数学问题,除此之外,还有十四巧板、杨辉三角……,在四色问题的证明上,引发了一个新领域:机器证明。从最小支撑树到最小斯坦纳树,到斯坦纳比猜想……从无尺度网络、六度分离到小世界网络原理、埃尔德什数。

莱布尼兹《论组合的艺术》:一切推理和发现,不管是否用语言描述,都能归结为如数,字,声,色这些元素经过某种组合的有序集合。

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我独自存在的思考,便是在球形容器中无它的沸腾。这时我便可以随心所欲。

我向往着脱离,我向往着抽离,我向往着疏离。

是的,总结,就是离去。思考最纯粹最理性最本质的东西。

感性只是一个人不愿意面对赤裸裸的理性的包装,但这不掩盖它仍然是规则演绎的结果。

当我气息迸发,我想象自己不属于我,从黑暗的外维静静感受。

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从暴饮暴食主义到平衡主义的蜕变。我希望可以终于达到一种平衡,自然、稳定地存在,而我可以达到一直追求的平和与喜悦。嗯,至少我可以假装开始追求这种状态了。

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