思维之海

——在云端,寻找我的星匙。

贝叶斯决策

贝叶斯决策。

References

玉米与杂草

Bayes决策作为概率方法。

假设:

  • 分类数已知(一共有多少个类)
  • 各类别总体概率分布已知

先验与后验

先验概率:某个事件天然/常识的概率。

后验概率:已知发生了一些额外的信息/事件结果,问某个事件的概率。后验概率即条件概率。

利用贝叶斯公式写出玉米/杂草的后验概率:

两类错误

第1类错误/假阳性(false positive)、第2类错误/假阴性(false negative)。

ROC曲线

Receiver Operating Charaterstic。

机器学习中,常常用True Positive(1 - FP)代替False Positive。