MSRA实习机会调研

MSRA

MSRA(Microsoft Research Asia),即微软亚洲研究院。本篇博文主要介绍MSRA实习岗位的相关基本知识、招新途径以及情况等。据称,CMU的CS大陆MS/PhD几乎都有MSRA的实习经历。

References

微软亚洲研究院(官网)

微软亚洲研究院 (MSRA) 的实习体验如何?

如何评价微软亚洲研究院(MSRA)?

怎么才能去MSRA实习?

中国12大AI研究院

MSRA相关资料总结

MSRA简介

点击查看微软亚洲研究院宣传册

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微软亚洲研究院是微软公司在亚太地区设立的研究机构,也是微软在美国本土以外规模最大的一个。从1998年在北京建院至今,通过来自世界各地的专家学者们的鼎力合作,微软亚洲研究院已经发展成为世界一流的计算机基础及应用研究机构。在微软亚洲研究院建院二十周年之际,微软宣布在上海成立微软亚洲研究院(上海)

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目前,微软亚洲研究院共有200多名科学家以及300多名访问学者和实习生。从微软亚洲研究院诞生出来的新技术层出不穷,除了在基础研究领域产生了诸多技术突破,研究成果也广泛应用于微软的全线产品。同时,基于以实践驱动的研究理念,微软亚洲研究院近年来还孵化了很多广受欢迎的应用和技术项目。

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在推进技术创新的同时,微软亚洲研究院还扮演着人才培育和人才发展平台的角色,持续不断地培养出全球顶尖的计算机研究人才。如今,微软亚洲研究院的院友遍布全球,并已成为引领当今学术界和产业界创新发展的中坚力量。

微软亚洲研究院一直努力营造奋发进取、开放合作的科研环境,倡导对技术进步怀有远大抱负,推崇大胆创新以及多元与包容的文化,并承诺与高校、科研机构以及产业界合作伙伴开展持久而有效的合作,促进协作、助力教育、激发创新,变梦想为现实。

MSRA实习环境

introard

地址:北京市海淀区丹棱街5号微软大厦2号楼[查看地图]

微软亚太研发集团

邮政编码:100080

电话:010-59179001

MSRA的知乎官方回答了一部分。以下内容摘自其中。

学术氛围

学术氛围不多讲了。反正666。

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吃喝玩乐

食堂

舌尖上的 MSRA :带你解锁微软食堂

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快乐水

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社团

微软亚洲研究院的同学们都是Work hard,play hard的类型,因此在研究院开辟了丰富多彩的社团活动:除了每周约球的羽毛球社、篮球社,还可以跟着MSRA爬墙小分队去攀岩,更有历史悠久的桌游社和同样历史悠久的principal intern传说,以及新开辟的德州扑克事业部。

还有某点点奶茶群,深夜发车(?)的拼车群,牵手失败(x)的交友群等等等等……满足一切实习生活所需。

成长

在研究院除了吃好玩好,最重要的当然是成长带来的收获。让我们来看看小伙伴们在实习期间的成长心得:

机器学习组研究实习生林子钏身兼“乒乓球手”和“paper大神”的双重身份,他坦言研究院的mentor们在科研学习上给予他许多帮助:“我的mentor们也是我的人生导师,会在组会上跟我们进行非常深入的讨论,并且会给出很多有价值的指导意见。”

社会计算组研究实习生裴瑞@Peipei在研究院完成了从传播学到计算机科学的“跨界”:“当下传播学的发展趋势是定量计算,对技术的要求也越来越高,仅仅停留在传播学实验室中很难获得优质的数据集。MSRA不仅能够提供很好的数据,还能让我接触到更多技术资源,获得成长。”

IEG(创新工程组)项目经理实习生刘佩云说: “在团队和导师的帮助下,我逐渐学会如何独立与微软的合作伙伴沟通项目遇到的问题,推进项目发展,如何心平气和地与同事高效沟通,并根据设定的的目标引导大家共同完成任务。”

微软小英团队实习生王娜是从古生物学专业“跨界”来的:“我一开始不太敢表达自己的看法,看到这一点,我的导师总是主动询问我的意见,鼓励我独立思考,渐渐地我自信起来了,思路也开阔了很多;我在学校学习古生物专业,导师还时常鼓励我发掘学科之间的相通点,以自己的专业优势在计算机领域寻找深耕的机会。”

公共关系组实习生易媛媛在微软担任企业传播方面的事务:“一开始,我和小伙伴兴冲冲地想策划企业宣传视频,但是因为没有考虑周全,走了许多弯路。我的导师不仅教给我们许多专业技能,还耐心地鼓励我们通过成长型思维完成这个项目。回顾这个过程,我成长了许多。”

From:微软亚洲研究院 (MSRA) 的实习体验如何? - 开源哥的回答 - 知乎

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关于MSRA的另一面

在这里要打击一下某些同学过于乐观的心态,以期冷静、客观的态度。

如何看待Jifeng Dai离开MSRA以及MSRA CV的未来发展?

如何看待David Wipf即将离开MSRA视觉组?

MSRA招新渠道

确认过眼神,你是我想要的实习生!之第一弹:简历投递篇

确认过眼神,你就是我要的实习生!之第二弹:笔试面试篇

招贤纳士

详情见:招贤纳士

此种方法运气成分较大,机会渺茫但并非毫无可能

建议在实习离职季节(年初12-2月/年中5-7月)前后进行投递。

一般投递简历后,约1个月后才可能收到回复。若有回复,则一般是电话通知面试。

据称,简历数量庞大,筛选成本极大,因而效率低下。

若采取此渠道,务必充分完善简历和报名表信息关键词。

邮件直联

源自:怎么才能去MSRA实习? - 知乎用户的回答 - 知乎

通过邮件直联方式对研究员进行预联系较为明智,约1周左右即可能收到回复,但需要对各种研究组有初步的认识。(MSRA研究组的介绍详见下文)

MSRA是每组独立招人,且每组的mentor也独立招人的。

首先在官网上查询相关研究组,自己感兴趣或者相关的小组点进去,每个研究员点进去找到他们的联系方式。如果有个人网站链接的话更好,直接点进去,有不少人的主页可以看到他们是否在招人,可以相应的去套磁。

之后,跟出国申请一样,发一封套磁邮件,附上简历,最好是URL(放在个人网站上)。

邮件内容:我比较感兴趣他们组,然后问他们是否招人,这样比较委婉,之后展开的部分交给他们,当然邮件最好用英文(书面用语)。

接下来就是等待的过程,MSRA的回复率远大于国外教授(大于50%)。分批投,先投了数封,然后等到回复的差不多了(一般最慢3-5天就会回复,超过这个时间没回的也不会有回复的了)再接着投。投递的总数无须超过10封左右,当你拿到一个组的面试以后可能该组的其他研究员也都知道你了,可能也不会再单独给你发面试了。

内推

  • 找正在MSRA实习的同学内推。(或以前实习过)
  • 找知乎上MSRA相关大牛内推。
  • 找导师帮忙联系推荐。

校招

通常MSRA会在少数学校(如PKU等)进行提前批招新。关注即可。

微软学生俱乐部

简介:Here

详情:微软学生俱乐部-官网各大高校俱乐部活动

微软人工智能教育与学习共建社区

微软AI Lab

微软学生夏令营

貌似可以去MSRA几日游。

MSRA实习招聘流程

MSRA的笔试和面试,每个组和研究员都不一样。

水平要求

基础知识

必须要有扎实的专业基础知识。(编程+数学

可能需要跨领域合作。(其他专业的同学也有机会)

学习能力

必须要有快速自学的能力。MSRA的研究项目通常比较新颖,很可能你之前没有相关经验。

需要具备独立解决问题的能力。

项目经历

项目经历并不必特别华丽出彩,但必须对做过的项目思路比较清晰,有掌控大工程的工程能力

兴趣/加分项

有PASSION态度好。课外活动,如ACM等程序设计竞赛等的经历只是有无的区别。MSRA更看重对coding有热情,有兴趣。

MSRA实习的目的是为了培养学生(不是为了找干活的人,而是寻找有培养潜力的学生)。

潜力:学习成绩、研究经历、自身想法等。

实习时间

一般需要至少3个月到半年的时间,且获得导师的书面许可。

一般要求全职,周一到周五。

简历预选环节

简历很重要:英文简历。(双语)

排版美观,表述清晰。

面试和笔试

以下的各类测试形式可能采取其中若干,因组别和研究院而异。

3轮面试

实际操作中,如果在前几轮表现出色可能会被提前录取。(面试的流程就是一步一步发现亮点的过程,要让老师尽快看到亮点)

第一轮 电话聊天

考核motivation&passion。了解候选人基本信息,实习时间等。

第二轮 算法面

约持续一小时,考察coding能力和思维能力。(大概问个2~3道)

第三轮 知识面

主要考察数学物理基础,项目经历等。

电话面试/聊天

电话面试的形式中,很少出题,一般更希望了解过去做过的项目等信息。

可能会考察抗压能力(沟通能力、随机应变能力)。

电话面试一般针对外地同学(非北京)。

现场面试

一面 算法题(20分钟)

一般是leetcode中等题。如:Number of Islands。(这个题DeeCamp也考了。。)

二面 项目经历(10分钟)

自己介绍自己的项目。

三面 技术面试(1小时)

根据简历发问。

笔试

一般针对工程/design实习生。根据实习生类型不同笔试内容有区别。

比如:MSRA DKI组前端面经

笔试是要求根据自己对职位的选择选一个任务来做,并且要求在1天之内提交

任务分2个大类:数据和算法(Data & Algorithms)和工程(R&D Engineering)。

数据和算法部分要求在给定的数据集上做一个二分类问题,由于本人基本不知道这方面的东西所以就不讲了。

选择工程方向的话,首先需要写一份自己的项目经历,详细讲一下我所做过的项目的情况,然后是在一份前端题后端题上选一个做。

后记

毅力很重要

如果面试中表现不好,可以多争取一下。

比如:某同学在Coding环节一道题都没做对,但是在面试结束以后,他过了几个小时发了一封email,把这些题都做出来了。本来会被拒,结果反而获得了面试官的青睐,最终在MSRA的实习中也表现出色。

做好充分的准备

做了多少准备往往能够体现出学生对这份实习的热情。

自我介绍的时候一定要有亮点

不要让老师来寻找亮点,要主动体现自己的价值。

学生的软实力也很重要

谦虚的态度,主观能动性和沟通能力在面试中要多多体现。

总结谈资

在平常的学习生活中,隔一段时间都需要进行反思和总结(有什么地方做的还不错?)。到时候面试就有的谈了。

功夫下在平日

不要为了面试而学习。平日里要多思考、多反省,自己到底喜欢什么,对未来的规划是什么,真正确定好方向以后再来这边。

发Offer啦

一般通过邮件通知。

  • 若有hc,一般1周时间内就会给出结果。
  • 若暂时没有hc,可能会等到有hc时才进行通知。(如果能力和素质足够,那么也可能会通知并讲明情况,因组而异)
    • 若感觉稳了但没有通知,可隔周发email问一下。

MSRA研究组

简介视频:Here这个视频质量不高啊。。)。And官网Group集

最新实习岗位:招贤纳士。(实习岗位和组别可能随时间有所变化,但主要方向不变)

研究组别 研究方向
创新工程组、创新孵化组、创新车库组 创新开发与项目落地
软件分析组 模式识别,机器学习,数据挖掘,大规模数据处理
数据-知识-智能组 数据挖掘,人工智能,机器学习,工程
大数据挖掘组 智能型数据分析(交叉研究)
机器学习组 机器学习,强化学习,分布式机器学习,语音研究
自然语言计算组 多语言文本分析,机器翻译,问答系统,对话系统,社会关系网络,搜素引擎
视觉计算组 计算机视觉(综合)
语音组 深度学习,文字识别,语言模型
智能多媒体组 视频分析,深度学习,人的行为理解,场景理解
技术战略组 计算机视觉,模式识别,机器学习【医疗健康方向】
网络研究组 云计算,数据中心网络,硬件网络系统,机器学习网络系统
网络图形组 图形系统,几何重建与处理,三维理解与生成,表观建模,虚拟/混合现实,深度学习图形学
系统组系统与网络组、异构计算组 深度学习平台,大规模分布式系统,云计算平台,区块链与智能合约,搜索引擎系统,硬件/异构体系结构,移动端模型推理优化,分布式学习和联邦学习,智能边缘计算
社会计算组 用户建模、推荐系统、时空数据挖掘、图数据挖掘、情感分析与个性化聊天系统
ARD公共关系组、MSRA公共关系组 沟通策略开发,内容创建,公共关系开发和维护
学术合作部 负责微软亚洲研究院与企业和政府部门的深度技术合作,致力于搭建跨行业的沟通平台

知识计算组

创新工程组 IEG

微软亚太研发集团创新工程组是一支帮助一个个创新想法落地的团队。加速技术到产品的转化周期,帮助本土化产品服务快速落地,让小产品也能获得大关注是创新工程组的职能。

研究实习生 - AI for finance framework

工作内容

- 搭建量化投资平台

- 实现量化投资策略

- 与研究员一起进行人工智能在金融领域的研究

任职要求

- 优秀系统设计和编程能力, 熟悉python语言。

- 熟悉Linux和常用开发工具,如pandas、git。

加分项

- 有金融领域实践经验,熟悉量化投资。

- 熟悉各类机器学习算法,会使用常用的机器学习工具包。

- 数据科学、ACM竞赛经历

- 有开源贡献

软件开发实习生-人工智能和深度学习平台

工作职责

  1. 与创新工程组研发团队紧密合作
  2. 为深度学习平台提供良好的用户体验
  3. 结合平台特性,针对复杂的深度学习任务进行优化研究,寻求高效的技术解决方案
  4. 快速原型开发 / 改进现有代码、性能优化

任职要求

  1. 计算机、电子或相关专业(本科/硕士/博士)
  2. 扎实的数据结构/算法基础,熟练的编程能力,快速学习能力
  3. 良好的沟通与合作能力,能用英语交流
  4. 具有深度学习项目经验者优先,熟悉分布式训练者优先
  5. 具有Azure开发经验者优先
  6. 具有Restful API、HTML5/XML/CSS、Javascript等方面经验者优先

后端开发实习生

工作职责

  • 配合团队完成“微软小英”的功能开发、调试和测试等任务。
  • 包括后端、小程序和语音打分Model等相关开发工作。

任职要求

  • 计算机科学或相关专业背景,本科及以上学历在校学生;
  • 工程、计算机科学等相关专业在读学生(本科及以上学历)
  • 一至两年C/C++/C#/Java或者其它计算机编程语言的编程经验
  • 扎实的计算机专业知识,丰富的项目开发经验
  • 优秀的分析问题、解决问题的能力
  • 具备良好的团队合作精神
  • 有责任心,工作积极主动
  • 适应英文工作环境

web开发实习生

工作职责

  1. 与创新工程组研发团队紧密合作
  2. 前端开发(Web、移动应用),提供良好的用户体验
  3. Restful API设计与实现
  4. 快速原型开发
  5. 改进现有代码、性能优化

任职要求

  1. 计算机、电子或相关专业(本科/硕士/博士)
  2. 扎实的数据结构/算法基础
  3. 熟练的编程能力
  4. 快速学习能力
  5. 良好的沟通与合作能力,能用英语交流
  6. 具有Restful API、HTML5/XML/CSS、Javascript等方面经验者优先
  7. 具有C#、Azure开发经验者优先
  8. 有用户体验设计经验者更佳

内容编辑实习生

工作职责

  1. 产品中学习内容和课程的撰写和设计
  2. 内容(包括音频和文本)的编辑、剪辑、校对及上传
  3. 英文的翻译和校对,英文文案的撰写和打磨
  4. 参与产品设计和运营的讨论和决策(如有兴趣)

任职要求

  1. 本科或研究生在读,对外汉语、语言学、教育学、英语等相关专业
  2. 有好奇心和探索精神,乐意学习新东西,不断提升自己
  3. 有海外交流经验,英文水平优秀优先
  4. 有教授或辅导外国人学中文经验优先

创新孵化组 ARD Incubation Team

微软亚太研发集团创新孵化组是一支帮助一个个创新想法落地的团队。加速技术到产品的转化周期,帮助本土化产品服务快速落地,让小产品也能获得大关注是创新孵化组的职能。

软件开发实习生

工作职责

微软软件开发工程师,科技改变生活的领跑者

这里是编程达人发挥兴趣的起点。作为一名微软软件开发工程师,你将加入优秀的软件开发团队,体验到一流的软件开发流程,你将决定产品的设计和功能实现,还将与来自世界各地的同事通力合作:与项目经理一起确保有竞争力的产品设计,与软件开发测试工程师一起确保产品的完美质量;一同为产品的发布而努力,真正用科技改变生活。

任职要求

  • 计算机科学或相关专业背景,本科及以上学历在校学生;
  • 工程、计算机科学等相关专业在读学生(本科及以上学历)
  • 一至两年C/C++/C#/Java或者其它计算机编程语言的编程经验
  • 扎实的计算机专业知识,丰富的项目开发经验
  • 优秀的分析问题、解决问题的能力
  • 具备良好的团队合作精神
  • 有责任心,工作积极主动
  • 适应英文工作环境

创新车库组 Garage

微软亚太研发集团创新车库组是一个创意项目的孵化器、奇思妙想的手工坊、极客文化的扩音器,运营着全球规模最大的民间黑客马拉松(Hackathon)。把天马行空的创意变成现实是我们的特长。

嵌入式开发实习生

工作职责

  1. 利用Garage Maker Space里的设备开展各类硬件Workshop
  2. 支持嵌入式项目的开发和交付
  3. 协助维护和运营Garage里的前沿设备

任职要求

  1. CS, EE, Mathematics 以及相关背景的在读本科、硕士和博士研究生,有硬件领域背景优先
  2. 熟悉C/C++编程,有较强的工程能力,代码格式清晰规范,善于团队协作
  3. 至少有如下一种嵌入式平台开发经验:如NVIDIA Jetson Nano/TX1/TX2、树莓派等,熟悉Linux系统开发环境
  4. 有STM32、ESP32或Arduino等开发经验
  5. 能至少熟练操作以下设备中的一种: 3D打印机、激光切割机、数控铣床等创客工具.
  6. 有RTOS,ROS,Kinect开发和电路设计经验者优先

软件分析组 Software Analytic Group

数据分析运用诸如模式识别机器学习数据挖掘、以及大规模数据处理等技术,旨在帮助用户以数据驱动的方式进行数据分析,从中提取有用信息,做出正确决策。

DKI研究实习生

研究领域: 数据、知识、智能方向

工作职责

和MSRA数据、知识、智能方向的研究员们一起参与AI的高影响力研究,通过研究前沿算法、发表学术论文、参与技术转化,将人工智能结合到微软的Office和Power BI等核心产品中去。实习内容包含监督/半监督机器学习,可解释的机器学习,结构化/半结构化数据挖掘,语义理解,多模态内容生成等。

任职要求

  1. 硕士或博士在读,ML/NLP/CV相关方向(了解如GAN&RL, knowledge graph, seq2seq等topics)
  2. 熟悉使用C++/Pytorch/Tensorflow/MXNet/Scikit-learn等语言或工具
  3. 有论文撰写投稿经验者优先
  4. 实习6个月以上,全职(如果兼职,每周至少四天)

研究实习生

研究领域: 机器学习与数据挖掘

工作职责

与研究员们共同研究机器学习,数据挖掘,大数据分析技术,实习生的主要任务是帮助我们实现新的想法,进行新技术的开发。

任职要求

  • 计算机专业的本科以上学历
  • 具备优秀的Python, JAVA,C/C++/C#编程能力,熟悉MapReduce
  • 良好的沟通能力和团队协作能力
  • 了解以下领域中的一个或几个:分布式计算,机器学习、数据挖掘
  • 能保证至少六个月的实习;能得到导师的书面认可

数据、知识、智能组 Data, Knowledge & Intelligence(DKI)

MSRA DKI组前端面经

研究员:Justin Ding

Data Analytics Research是MSRA DKI (Data, Knowledge & Intelligence) Area 下专注于数据分析的研究团队,深度参与了Microsoft多个产品中数据分析和智能的研发工作,如Excel, PowerBI, Forms 的多个功能,深刻改变了亿万用户分析理解各领域数据的方式,并在数据挖掘、人工智能、机器学习、软件工程等领域常年发表具有影响力的工作。

可解释机器学习 / 数据挖掘实习生

工作职责

  • 可解释机器学习:设计及优化可解释的机器学习方案;探索和研究因果学习及因果推理的前沿课题
  • 数据挖掘:探索Smart Data Analytics的前沿课题,研究并实践挖掘什么样的信息来有效帮助数据分析以及知识获取

任职要求

  • 博士或硕士优先;
  • 编程/动手能力强,具备快速学习能力,熟悉C++/Java/C#等语言;
  • 良好的线性代数,概率论及统计机器学习基础;
  • 有论文撰写和投稿经验优先;
  • 对因果学习,贝叶斯网络等非深度学习技术有额外兴趣的同学有加分;

智能语义数据分析研发实习生

工作职责

  • 参与Semantic Data Analytics前沿领域研究,包括:
    • 基于语义的智能数据分析与推荐
    • 多维表格数据的表征学习
    • 在线调查问卷的自然语言问答分析
    • 数据分析过程的自动化
  • 参与微软核心产品人工智能和商业智能的开发和系统搭建

任职要求

  • 编程/动手能力强,思维活跃,勤奋踏实,具备快速学习能力;
  • 熟练掌握多种深度学习和机器学习框架;
  • 在自然/编程语言处理、强化/在线学习或知识图谱等方向有深入了解和实践经验;
  • 有大规模数据处理/机器学习系统搭建、会议论文撰写投稿经验者优先;
  • 博士或硕士优先。

Office表格语义结构理解实习生

工作职责

  • 电子表格(半结构化数据)的语义结构理解,探索DL和NL在该领域的前沿应用和创新
  • Office表格的格式生成、推荐和风格迁移,探索GAN等生成式模型在该领域的前沿应用和创新

任职要求

  • 博士或硕士优先;
  • 有扎实的机器学习基础,熟悉基本的机器学习、深度学习模型;
  • 编程/动手能力强,可以结合具体问题快速尝试并改进最新算法;
  • 有论文撰写和投稿经验优先。

大数据挖掘组 Big Data Mining Group

微软研究院大数据分析团队致力于将人工智能与商业数据分析相结合,研究全新的智能型数据分析技术,让数据分析变得高效、自然。智能型数据分析是一个典型的交叉领域,综合了自然语言理解、多维数据(multi-dimensional data)分析、机器学习、知识工程、人机交互、软件工程等多个领域。

我们欢迎有志于相关研究的优秀学生加入我们,成为我们的实习生,一起缔造智能型数据分析技术的明天。

智能数据分析实习生

工作职责

在研究组研究员的带领下开展相关领域的研究,根据项目需要开展以下一项或多项工作

  1. 参与算法的讨论、设计、和实现
  2. 参与算法的调试、测试和验证,可能包括数据预处理、数据整理、结果分析等
  3. 参与改进现有算法、代码、和进行性能优化
  4. 进行快速原型开发和将算法进行系统集成

任职要求

  1. 计算机、电子或相关专业(本科/硕士/博士)
  2. 扎实的数据结构/算法基础,熟练的编程能力
  3. 快速学习能力,良好的沟通与合作能力,能用英语交流
  4. 具有一定的机器学习、自然语言处理基础
  5. 从事过机器学习、自然语言处理、自动程序合成等相关项目研究的优先

机器学习组 Machine Learning Group

微软亚洲研究院机器学习组包含机器学习的各个主要方向,在理论、算法、应用等不同层面推动机器学习领域的学术前沿。该组目前的研究重点为深度学习、增强学习、分布式机器学习和图学习。其研究课题还包括排序学习、计算广告和云定价。在过去的十几年间,该组在顶级国际会议和期刊上发表了大量高质量论文,帮助微软的产品部门解决了很多复杂问题,并向开源社区贡献了微软分布式机器学习工具包(DMTK)微软图引擎(Graph Engine),LightLDA、LightGBM等,并受到广泛关注。该组正在招贤纳士,诚邀各路英雄好汉加盟,共同逐鹿AI天下。联系我们

研究实习生

机器学习,强化学习,分布式机器学习

工作职责

  • 参与强化学习的算法研究
  • 参与机器学习**/强化学习算法的实践应用**
  • 参与开源项目**(DMTK, LightGBM) 的开发和应用**
  • 面对大规模数据下机器学习**/强化学习的挑战,提高现有算法的效率和准确度**

任职要求

  • 计算机或相关专业
  • 具备良好的数学基础,机器学习知识
  • 具有较强的编程实现能力,良好的沟通能力和团队协作精神
  • 加分项:了解深度学习框架(PyTorch, TensorFlow 等), 有linux下开发经验, 有使用Git/VSO等团队合软件,有开源软件开发经历。

语音研究实习生

工作职责

  1. 参与机器学习、自然语言处理、语音相关算法研究,参与文本到语音合成相关算法研究;
  2. 参与研究选题、算法模型设计、实验验证、论文写作以及实践应用、产品落地等相关流程。

任职要求

  1. 计算机、电子或相关专业(本科/硕士/博士);
  2. 具有良好的逻辑思维能力,扎实的数理、编程基础,熟练掌握至少一种深度学习框架,比如Tensorflow;
  3. 具有良好的机器学习、深度学习基础,有扎实的深度学习模型开发、调试、优化经验者优先;
  4. 加分项:具有语音相关基础知识,了解传统的语音合成以及基于神经网络的端到端语音合成方法;关注语音领域最新研究进展,有相关论文发表者优先。

自然语言计算组 Natural Language Computing Group

自然语言计算组集中于多语言文本分析、机器翻译,问答系统、对话系统、社会关系网络和搜素引擎的前沿研究,综合利用专家知识、统计机器学习和神经网络实现创新技术和产品。多年来,该组已经对微软的产品做出了卓越的贡献,包括中日文输入法、英语写作助手、中文对联、英库词典、英库输入法、中文问答系统、中文分词、拼音搜索、情感分析、以及最近引起广泛关注的微软小冰(中国)、Rinna(日本)和Tay(美国)聊天机器人等。

研究实习生

任职要求

  • 计算机科学、电子工程、数学或其它相关专业的硕士研究生或博士研究生
  • 具备坚实的数学基础和解决问题的能力; 具有数据挖掘、机器学习、信息检索、自然语言处理、人工智能、算法博弈论等领域相关知识者优先
  • 具备优秀的编程能力;
  • 具有良好的沟通能力和团队协作精神
  • 具有优秀的英语听说读写能力
  • 能得到导师的书面同意

视觉计算组 Visual Computing Group

研究员:Baining GuoJianmin BaoYue CaoDong ChenHan HuSteve LinXiao SunJingdong WangFang WenDavid WipfZhirong WuHao YangJiaolong YangBo ZhangTing ZhangZheng Zhang

前研究员:Jifeng Dai(代季峰)【现商汤】

在微软亚洲研究院视觉计算组组成的精英团队,研究人员和工程师的专长几乎涵盖了在计算机视觉中的所有方向 — 从数学理论到实际应用中,从软件开发的物理系统和低级图像处理到图像高层了解。从我们小组的研究结果已就许多重要的应用程序,例如物体识别和检测,新的高分辨率摄像机、人脸识别、图像搜索、 虚拟地球,图形和游戏,以及机器人。

研究实习生

工作职责

微软亚洲研究院视觉计算组正在招收若干研究实习生。每位实习生都会在一位或多位资深研究员的指导下在计算机视觉方面进行最前沿的研究工作。你的研究成果不仅会产生高水平的学术论文,同时也会对微软的新的智能软件产品做出贡献。
作为一名研究实习生,你的工作职责是在导师的指导下完成如下任务

  • 选择研究问题和定义研究课题
  • 完成课题的文献调查,提出解法,并高质量的完成算法的实现和实验验证
  • 完成论文撰写并投稿到顶级国际会议和期刊
  • 参加研究院的论文研讨会和研究组的各项活动
  • 享受研究院提供的各种训练机会设施和福利!!

任职要求

  • 计算机,电子工程,自动化,应用数学及相关领域本科/硕士/博士在读
  • 优秀的学术背景
  • 相关研究经验优先
  • 优秀的数学基础
  • 优秀的编程技巧和习惯
  • 优秀的与人沟通的能力
  • 具备较强的上进心和做研究的动力
  • 良好的英文写作和会话能力
  • 关注细节的能力
  • 具备良好的合作精神

计算机技能要求

我们希望实习生能够熟练运用C/C++做算法的实现,但对具体编程语言没有硬性的要求。

语音组 Speech Group

准备学习研究一下语音识别 请问有哪些值得推荐的书籍 论文 及开源库? - 微软亚洲研究院的回答 - 知乎

研究实习生

研究领域: 深度学习, OCR

工作职责

  • 参与自然场景文字识别项目;
  • 优化CNN/LSTM模型结构,训练字符识别模型。

任职要求

  • 硕士学历,了解深度学习基础知识,特别是关于图像、手写字符或语音识别方面的知识;
  • 熟悉CNN、LSTM结构以及相关的开源工具(caffe,cntk,tensorflow,torch,kaldi等);
  • 熟悉C++、Python编程;
  • 具有良好的团队合作以及沟通能力。

加分项

  • 有大规模数据处理与模型训练的经验;
  • 可以全职实习6个月上。

研究实习生‘

工作职责

  • 研究深度学习模型的压缩和量化算法
  • 深度学习模型的runtime代码优化

任职要求

  • 研究生在读,有深度学习基础,最好从事过图像识别、手写识别、语音识别研究
  • 具有C++, Python和Matlab编程能力
  • 具有良好的团队合作和沟通能力
  • 加分项:熟悉卷积神经网络和LSTM及深度学习开源工具,有相应研究和开发经验,可全日制实习6个月以上

语音组算法实习生 (Language Modeling)

工作职责

  • 训练N-gram语言模型
  • 研发基于神经网络的语言模型在字符识别和语音识别中的应用

任职要求

  • 本科及其以上学历
  • 了解深度学习基础知识,特别是语言模型、语音识别方面知识
  • 熟悉经典及最新语言模型框架,如N-gram, LSTM, Transformer, BERT等
  • 优秀的Python编程能力,熟悉Pytorch
  • 具有良好的团队合作以及沟通能力
  • 有大规模语言模型训练经验者优先
  • 能全职实习6个月者优先

语音组算法实习生 (Character Modeling)

工作职责

  • 参与自然场景文字识别项目
  • 研发端到端的字符识别方法及其字符模型训练

任职要求

  • 本科及其以上学历
  • 了解深度学习在图像、字符、语音识别等方面的应用
  • 熟悉端到端的语音识别方法,如CTC, encoder-attention-decoder, RNN Transducer
  • 优秀的Python编程能力,熟悉Pytorch
  • 具有良好的团队合作以及沟通能力
  • 有大规模数据训练实践经验者优先
  • 能全职实习6个月者优先

智能多媒体组 Intelligent Multimedia Group

智能多媒体组致力于将机器学习与视频分析的过程相结合,设计新一代智能视频分析系统。研究方向包括视频分析,深度学习, 人的行为理解,场景理解等。

研究实习生

计算机视觉和视频分析

工作职责

每位实习生都会在一位或多位研究员的指导下在深度视频分析理解方面进行最前沿的研究工作。你将参与到一些最新的 视频物体检测,跟踪,分割,人的姿态形体检测,再识别,行为理解, 景深估计,场景理解等项目中。你的研究成果不仅会产生高水平的学术论文,同时也有机会会对微软的认知服务,Azure云媒体分析服务,Office Media 等产品做出贡献。

任职要求

  1. 计算机科学、软件工程、电子工程或其它相关专业的硕士研究生或博士研究生
  2. 具备深度学习,计算机视觉或视频分析知识
  3. 具有优秀的编程能力或相关的项目经验
  4. 具有良好的沟通能力和团队协作精神
  5. 能得到导师的书面同意

技术战略组 Technology and Strategy Group

集中于计算机视觉,模式识别和机器学习领域方面的研究。项目包括医疗健康相关的研究。

研究实习生

任职要求

  • 计算机科学、电子工程、数学或其它相关专业的本科生,硕士研究生或博士研究生
  • 优秀的学术背景
  • 具备坚实的数学基础和解决问题的能力; 具有计算机视觉、机器学习、数字信号处理、人工智能等领域相关知识者优先
  • 具备优秀的编程能力;
  • 具有良好的沟通能力和团队协作精神
  • 具有优秀的英语听说读写能力
  • 能得到导师的书面同意

计算机技能要求

我们希望实习生能够熟练运用C/C++做算法的实现,但对具体编程语言没有硬性的要求。

网络研究组 Network Research Group

微软亚洲研究院网络研究小组(Networking Research Group)致力于计算机网络各个方面的基础研究。小组成员的研究涵盖云计算数据中心网络硬件网络系统机器学习网络系统。我们希望可以通过理论分析和工程经验结合的方法来不断改进和优化网络系统。

数据中心网络加速研发实习生

工作职责

- 参与下一代数据中心网络交换模块的研究与开发;

- 使用硬件设计语言实现模块化硬件设计;

- 模块设计的测试与联调。

任职要求

- 教育背景:计算机科学或电子信息工程专业,在读本科、硕士、博士研究生;

- 熟悉数字电路设计与实现;

- 有FPGA相关项目开发经验,有Verilog语言编程经验;

- 熟悉网络结构、计算机体系结构相关知识者优先;

- 优秀的英语沟通能力;

- 简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数

全球网络数据采集系统实习生

工作职责

- 研究和实现网络状态数据探测算法(瓶颈带宽,可用带宽,ISP策略,延迟, 丢包率等);

- 参与设计和搭建大规模网络状态采集与收集系统

任职要求

- 熟悉网络传输基本知识;

- 熟悉Python, C/C++等语言,有较强的工程能力,代码格式清晰规范,善于团队协作;

- 有一定英文学术论文阅读能力,能够根据论文进行系统实现;

- 较强的沟通能力和逻辑表达能力。

- 熟悉传输层协议,有拥塞控制和带宽估计相关经验;

- 熟悉实时通信系统和多媒体传输,有相关经验;

- 在GitHub较为活跃,有自己的开源项目,或参与过知名开源项目;

- 发表过学术论文。

- 简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数

实时视频通讯系统优化实习生

工作职责

- 对实时视频通讯系统的网络性能进行优化;

- 实现现有的机器学习模型并对其进行调参优化;

任职要求

- 熟悉Python, C/C++等语言,有较强的工程能力,代码格式清晰规范,善于团队协作;

- 有一定英文学术论文阅读能力,能够根据论文进行系统实现;

- 较强的沟通能力和逻辑表达能力。

- 熟悉TensorFlow, PyTorch等机器学习系统框架,有相关项目经验;

- 熟悉 WebRTC等实时视频通信系统,有相关项目经验;

- 在GitHub较为活跃,有自己的开源项目,或参与过知名开源项目;

- 发表过学术论文。

- 简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数

机器学习系统网络优化实习生

工作职责

- 对分布式机器学习系统的网络性能进行优化;

- 实现部分现有的机器学习模型并并对其进行性能测试

任职要求

- 熟悉Python, C/C++等语言,有较强的工程能力,代码格式清晰规范,善于团队协作;

- 有一定英文学术论文阅读能力,能够根据论文进行系统实现;

- 较强的沟通能力和逻辑表达能力。

- 熟悉TensorFlow, PyTorch, NVCaffe等机器学习系统框架,有相关项目经验;

- 熟悉 NCCL, OpenMPI, MVAPICH 等MPI通信协议;

- 在GitHub较为活跃,有自己的开源项目,或参与过知名开源项目;

- 发表过学术论文

- 简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数

网络虚拟化实习生

工作职责

- 对虚拟化环境下的网络性能进行优化;
- 对相关硬件驱动的开发与维护。

任职要求

- 熟悉C/C++等语言,有较强的工程能力,代码格式清晰规范,善于团队协作;
- 有一定英文学术论文阅读能力,能够根据论文进行系统实现;
- 较强的沟通能力和逻辑表达能力。

具有以下条件者优先:
- 熟悉Linux KVM, Xen, Docker等虚拟化技术,有相关项目经验;
- 熟悉Linux底层网络协议栈和硬件驱动;
- 在GitHub较为活跃,有自己的开源项目,或参与过知名开源项目;
- 发表过学术论文。
- 可以连续实习不少于6个月。

网络图形组 Internet Graphics Group

系统的学习计算机图形学,有哪些不同阶段的书籍的推荐? - 微软亚洲研究院的回答 - 知乎

研究员:Baining GuoGuojun ChenHao PanMuscle WuSteve LinWeiwei CuiXin TongYang LiuYue Dong

网络图形组的研究主要包括图形系统、几何重建与处理、三维理解与生成、表观建模、虚拟现实和混合现实技术以及深度学习在图形学中的应用。

研究实习生

工作职责

  • 实习生在研究员的指导下进行三维重建相关的研发工作。

任职要求

  1. 计算机,电子工程,自动化,应用数学及相关领域本科/硕士/博士在读
  2. 良好的学术背景和数学基础,具有多视点重建、SLAM、深度学习经验优先
  3. 优秀的编程技巧和习惯,实习生需要能够熟练运用C/C++进行算法实现
  4. 自我驱动、优秀沟通能力以及动手能力

系统与网络组 System and Networking Research Group

系统组 System Research Group

计算机系统的发展和创新是当前大数据和人工智能时代的重要推动力量。系统领域所要解决的核心问题是:如何为先进的智能算法处理超大规模数据提供可靠、安全和高效的计算能力。系统研究组致力于研究(分布式)系统领域以及相关的关键技术。

我们鼓励任何对系统研究感兴趣的同学和我们一起工作,围绕下面的相关研究方向开展研究工作:

  • 人工智能和深度学习平台
  • 大规模分布式存储系统
  • 分布式系统架构和工具
  • 云计算平台
  • 区块链与智能合约
  • 搜索引擎系统
  • 可定制硬件/异构体系结构

研究实习生

职责

实习生将以多种方式参与到研究项目中来,包括但不限于:

  • 独立的定义和完成一个新的研究课题
  • 与研究员和其他实习生合作完成一个研究课题
  • 设计和实现系统代码
  • 对已有的系统代码进行理解和改进
  • 完成研究并总结成科研论文

要求

  • 教育背景:CS, EE, Mathematics 以及相关背景的在读本科、硕士和博士研究生
  • 系统研究背景:操作系统、分布式系统、编程语言、存储系统、数据库、硬件等
  • 编程能力:扎实的C/C++编程能力。了解Python / C# / JavaScript / Java
  • 良好的沟通和团队合作能力
  • 同时熟悉Windows以及Linux操作系统
  • 熟悉FPGA、GPU等异构硬件编程

异构计算组 Heterogeneous and Extreme Computing (HEX) Group

随着各种新型智能设备和人工智能应用的不断涌现,计算机系统正从集中式的云计算朝着分布式和异构化的边缘计算快速发展。异构计算组致力于研究基于异构硬件设备的分布式智能计算系统以及相关的关键技术,推动大数据和人工智能时代的计算机系统研究的发展。

我们欢迎对系统研究特别是对移动和边缘计算感兴趣的同学和我们一起工作,围绕下面的相关研究方向开展研究工作:

  • 针对移动和边缘设备(智能手机,IoT设备等)的模型推理优化
  • 基于新型和异构硬件的模型推理加速
  • 针对AI应用的系统优化,资源调度和管理
  • 深度神经网络模型的压缩和优化
  • 用户隐私保护和模型保护
  • 分布式学习和联邦学习
  • 智能边缘计算中的新型应用 (Video, AR/VR, Gaming etc.)

研究实习生

工作职责

实习生将以多种方式参与到研究项目中来,包括但不限于:

  • 独立的定义和完成一个新的研究课题
  • 与研究员和其他实习生合作完成一个研究课题
  • 设计和实现系统代码
  • 对已有的系统代码进行理解和改进
  • 完成研究并总结成科研论文

任职要求

  • 教育背景:CS, EE, Mathematics 以及相关背景的在读本科、硕士和博士研究生
  • 系统研究背景:操作系统、移动计算、边缘计算、分布式系统、硬件等
  • 编程能力:扎实的C/C++编程能力。了解Python / C# / JavaScript / Java
  • 良好的沟通和团队合作能力
  • 熟悉Windows、Android以及Linux操作系统
  • 熟悉FPGA、GPU等异构硬件编程

社会计算组 Social Computing Group

机器学习,数据挖掘的书有哪些? - 微软亚洲研究院的回答 - 知乎

社会计算组致力于将计算机科学与社会学、心理学、认知科学等领域相结合,基于用户在各种异构社交平台上产生的大规模行为数据,对用户进行全面和深度的理解,进而为用户提供更加智能和个性化的服务。该组目前的主要研究方向包括用户建模、推荐系统、时空数据挖掘、图数据挖掘、情感分析与个性化聊天系统等,其学术水平在社会计算、普适计算与数据挖掘等领域均享有盛名,并与微软人工智能产品团队有着密切的合作关系。

研究实习生

任职要求

  • 计算机科学、电子工程、数学或其它相关专业的硕士研究生或博士研究生
  • 具备坚实的数学基础和解决问题的能力; 具有数据挖掘、机器学习、信息检索、自然语言处理、人工智能、算法博弈论等领域相关知识者优先
  • 具备优秀的编程能力; 具有互联网搜索、在线广告、众包、云计算、移动应用、企业应用等方面项目经验者优先;具有构建大规模系统或处理大数据经验者优先
  • 具有良好的沟通能力和团队协作精神
  • 具有优秀的英语听说读写能力
  • 能得到导师的书面同意

ARD公共关系组 ARD Public Relations Team

微软亚太研发集团(ARD)公共关系团队负责集团的品牌建设及内部和外部企业沟通交流,包括沟通策略开发,内容创建,公共关系开发和维护。该团队与ARD管理团队,研发团队和Microsoft中国公关团队密切合作, 共同构建并加强微软创新形象。

公共关系实习生

工作职责

ARD的公共关系团队正在招聘一名全职实习生,将负责:

  • 网站,博客和公关活动的内容创建;
  • 支持团队的日常营销和公关工作;
  • 协调营销项目落地;
  • 管理官方博客并监控线上评论。 

任职要求

  • 主修新闻,传播或语言的学生最佳;
  • 熟悉博客,微博和其他社交媒体渠道;
  • 良好的沟通技巧,尤其是编辑,写作以及设计技巧;
  • 良好的公共关系工作意识;
  • 自我激励,高度关注细节;
  • 良好的口头和书面英语能力;
  • 具有一定的设计基础
  • 至少全职实习3个月并获得导师的批准。

MSRA公共关系组 MSRA Public Relations Group

微软亚洲研究院的公关组负责亚洲实验室的公共传播事务,包括制定传播策略、维护公共关系和推动品牌营销。公关组与微软亚洲研究院的管理团队、研究员等紧密合作,将创新的思维和最前沿的研究进展传递给全世界的听众。通过在传统、电子和社交媒体分享微软亚洲研究院的资讯,公关组致力于加强公众对研究院以及对微软的理解与认同。

数字化营销实习生

工作职责

微软亚洲研究院公关组正在招募一位全职实习生,职责包括:

  • 为官方网站微博博客或公关活动撰写内容;
  • 支持组内日常的营销和公关事务;

任职要求

  • 优先考虑新闻、传播或语言类专业的学生;
  • 具有较强的沟通技能,尤其是编辑和写作的技能;
  • 熟悉微博、微信等社交媒体;
  • 具有良好的公关意识;
  • 能够自我激励,且高度关注细节;
  • 良好的英语口语和写作能力;
  • 能够全职实习至少3个月。实习能够得到导师的同意。

平面设计实习生

工作职责

微软亚洲研究院公关组正在招募一位全职的平面设计实习生,将与公关组紧密协作,制作视觉上具有吸引力和感染力的宣传材料。

  • 该实习生将会负责为微软亚洲研究院制作各类电子和实体的宣传材料,包括:
  • 为微软亚洲研究院多个线上平台(微信、官网微博和知乎)的宣传推广设计并制作各类图片和信息图。
  • 负责公关组日常的宣传材料的设计,包括每月和每季度的Newsletter,以及每季度的期刊杂志。
  • 设计并制作公关活动的系列宣传材料,包括电子邮件、新闻信、海报、横幅、登陆页等。
  • 设计并制作公司的PPT,并协作有可能进行的视频拍摄项目。

任职要求

  • 拥有工业设计、视觉设计、传播设计或其他相关专业的本科或硕士学历。
  • 能以作品集的形式呈现申请者在多个设计中承担过重要角色的经历。(优秀而全面的设计能力是必须的,需要有包括排版、图标设计、配色等平面设计技能)
  • 能够独立完成从设计到制作的整个流程。
  • 能够清晰地描述自己的设计方案。
  • 熟悉排版和栅格系统。关注细节、精确到像素。
  • 能在公关组和研究院内推动设计思维。
  • 能够适应快节奏与协作的工作环境。
  • 具有优秀的沟通能力。
  • 具有优秀的中文文字和编辑能力。
  • 具有较好的口头和书面英语能力。
  • 拥有良好的公关意识。
  • 能够自我激励并高度关注细节。
  • 工作具有主动性。

设计能力要求清单:

Adobe Photoshop,Illustrator,InDesign

学术合作部 Outreach Group

学术合作部致力于发展微软亚洲研究院与亚太地区学术组织的密切合作关系,以及促进计算机科学的发展及其他计算机交叉学科的技术转换。学术合作部同时负责微软亚洲研究院与企业和政府部门的深度技术合作,致力于搭建跨行业的沟通平台,探讨在数字化转型的大潮中,如何以技术创新实现共同发展。详见微软亚洲研究院创新汇

微软学术合作部是微软亚洲研究院与中国高校与科研机构的桥梁。自微软亚洲研究院创立之初,学术合作部门就与亚洲的高校和科研机构展开了丰富的科研合作,并设立了一系列人才项目来支持亚洲计算机领域的人才培养。学术合作部的项目包括以主题为基础的研究项目、联合实验室、国际会议、微软教育峰会、访问学者项目、实习生项目、微软学者奖学金、讲座以及课程。自1998年以来,微软亚洲研究院学术合作部的活动吸引了来自世界各地超过30万的参与者,与近百所高校及研究机构达成合作关系,惠及6000余名学生。详见学术合作

项目管理实习生

工作职责

  • 协助开展研究院学术合作部举办的与高校和“创新汇”相关的各类型学术活动和会议。包括但不限于大型技术交流活动,会议和研讨会等的策划支持与宣传。
  • 协助起草邀请函,设计newsletter 和海报等文宣工作。
  • 辅助 “创新汇”的网站信息管理和发布。
  • 协助整理会议记录和活动总结。

任职要求

  • 研究生或高年级本科生. 专业不限,与传播和市场相关为佳。
  • 具备良好的中英文邮件沟通能力;良好的中英文写作和翻译能力。
  • 有会议和活动策划、组织和宣传经验为佳。
  • 熟练使用微软Office系列, 如 word, powerpoint 等。
  • 学习能力强,专注细节,结果导向,有良好的团队协作精神。
  • 能得到学校方面导师的书面认可。
  • 全职实习3-6个月。

项目管理实习生_人才项目

工作职责

负责支持人才项目经理执行和管理一系列人才项目,包括:“明日之星”实习生项目,联合培养博士生项目、微软创新人才学院、Ada workshop, 微软乘风计划等项目。具体项目介绍可参考:http://www.msra.cn/zh-cn/connections/opportunities/default.aspx。

  • 协助项目经理进行微软亚洲研究院一系列人才项目的战略规划和具体实施
  • 协助项目经理策划、宣传和组织人才项目相关的高质量培训以及活动
  • 负责项目经理分析项目相关数据
  • 负责项目相关的文件收集、整理归类等相关工作
  • 协助项目经理完成其他项目相关工作

任职要求

  • 有较强的自我驱动力、工作勤奋、注重细节、责任心强、结果导向
  • 有一定的项目管理或者活动组织经验
  • 优秀的沟通能力、人际交往能力和团队合作精神
  • 有一定的文字功底,熟练掌握MS Office以及设计软件优先
  • 高年级本科生、研究生或者博士生,计算机以及相关专业优先
  • 优秀的英文听说读写能力
  • 得到导师的书面许可

品牌项目运营实习生

工作职责

  1. 全面支持品牌项目的项目经理做好项目策划、项目管理、项目实施、后勤保障、项目调研反馈和项目总结等工作。
  2. 负责项目在微博、微信、网站和领英等渠道的宣传和运营工作

任职要求

  1. 本科或研究生,专业不限。
  2. 丰富的学生活动策划和组织经验。
  3. 有良好的项目管理专业知识的优先。
  4. 有良好的写作能力,对富媒体运营熟悉的优先。
  5. 熟练掌握MS office, Photoshop等工具的优先。
  6. 学习能力强、专注细节、结果导向、自我驱动、意志坚定,有良好的沟通表达能力和团队协作精神

MSRA人才培养

乘风计划(本科生)

详情见Here

为推动计算机领域本科生教育建设,培养国际一流的计算机人才。微软亚洲研究院依托自身在计算机领域一流的研究环境与学术积累,与国内若干所高校于2018年开展紧密合作,推出“乘风计划”人才培养项目。微软亚洲研究院与高校双方共同选拔在计算机领域具有科研潜质的优秀本科生,帮助他们在科研起步阶段快速入门并找准未来研究方向。

“长风破浪会有时,直挂云帆济沧海”,我们希望这些优秀学子在世界一流科研工作者的指导下,在国际一流的科研环境之中,走好攀登科研高峰的第一步,乘长风破万里浪以追求心中的IT梦想。

一、项目背景

2012年起,微软亚洲研究院开始探索如何培养一流本科生,打造精品计算机领域本科教育体系,并与北京大学、上海交通大学等高校建立合作关系。2012年至今,上海交通大学ACM班共选送超过80名优秀本科生到微软亚洲研究院进行实习;2015年起,北京大学计算机拔尖班也选送了20多名优秀本科生参加实习计划。实习期间,这群优秀的本科生也取得了斐然的学术成绩。2017年,北京大学计算机学科拔尖班学生何昊就在mentor David Wipf的指导下,将实习期间成果发表在机器学习领域的顶级会议NIPS上。而后续跟踪数据显示,这些同学在结束实习后大多进入世界名校继续在计算机科学领域深造,其中仅进入卡耐基梅隆大学、麻省理工学院继续深造的就有十多名同学。

二、申请资格

  • 就读于“乘风计划”入选合作高校,且入选该高校“拔尖计划”或高校与研究院双方认可的其他人才培养计划的大三学生
  • 研究兴趣与研究方向与微软亚洲研究院当前从事研究相关

三、申请以及选拔流程

申请人应按时将本计划所要求的申请材料在规定时间内提交到此处:https://jinshuju.net/f/85kV7L

  • 2018年3月初 项目发布,申请开始;
  • 2018年3月29日 申请截止,启动选拔;
  • 2018年4月9-10日 面试、完成选拔,发布通知;
  • 2018年8月开始 开始在微软亚洲研究院的访问研究

申请材料:(1) 个人简历,导师同意函。(2)可依据个人意愿提交其他个人认为有助于申请的材料。

四、培养模式

“乘风计划”入选者将于大四期间在微软亚洲研究院进行为期6-12个月的实习,实习期间入选者将:

  • 与微软亚洲研究院的资深研究员一起共同挑战前沿科研课题;
  • 获得图灵奖获得者、ACM Fellow、IEEE Fellow、微软亚洲研究院高管的手把手指导;
  • 获得参加知名学者和研究员主讲的人工智能等多个领域前沿讲座的机会;
  • 参加微软亚洲研究院专为实习生精心设计的培训与讲座。邀请业界大牛现场分享职业生涯规划、商务技巧(如商务写作,演讲技巧)、技术培训(产品开发,编程)、微软前沿产品技术等干货;
  • 有机会与CMU等计算机科学领域的国际顶尖名校的招生办负责人面对面交流;
  • 获得业内有竞争力的实习工资和一流的工作环境,外地学生将免费提供住宿,报销交通费用,免去科研之外的后顾之忧。

微软创新人才学院(本科生)

详见:Here

微软创新人才学院是隶属于教育部创新人才培养实验区的一个教学改革项目,旨在让有志于从事科研的学生在本科阶段就能受到微软亚洲研究院高级研究员的亲手指导,接收到国际一流的研究氛围的熏陶,发掘自己的科研潜力,锻炼自己的科研能力。目前微软创新人才学员主要从中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、中山大学、北京航空航天大学、西安交通大学等几所高校中进行选拔。

从2010年举办第一届微软创新人才学院开始,该班每年招收20-30名计算机、信息科学、数学等专业的本科三年级学生,从7月到次年6月在微软亚洲研究院上课、实习。符合规定条件的同学可进入联合培养博士生项目,继续在微软亚洲研究院进行为期4年的学习和科研工作。

联合培养博士生项目

详见:Here

为了支持基础研究、培养科研领域高素质人才,微软亚洲研究院自1998年成立以来,先后与中国14所一流高校开展博士生联合培养项目,力图为优秀的中国研究生提供在中国本土的世界级研究环境。在高校和微软亚洲研究院双方导师的共同指导下,联合培养博士生参与到世界一流的研究工作中,并在各自领域取得了一系列斐然的学术成绩。

微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长,联合培养博士生导师洪小文博士自项目启动之初就强调说,“联合培养博士生项目是微软亚洲研究院与高校合作培养创新研究人才的一种探索。各高校的优秀研究生可以通过在研究院四年的访问学习中,在资深研究员的指导下,挑战计算机领域的研究难题。希望联合博士生们可以在微软亚洲研究院的平台上,抓住参与研究院前沿研究项目的机遇,做出世界一流的研究,努力成为中国计算机产业的杰出人才。”

截至2015年9月,已有160余名优秀的国内研究生加入联合培养项目,已经毕业的100余名博士生中,或任职于国内外知名高校,在学术界崭露头角;或在工业界进行产研结合,推动前沿研究成果向产品的转化。十年来,联合培养博士生项目整合高校和微软亚洲研究院双方优势资源,在探索计算机领域创新人才的道路上踏出了坚定而有效的步伐。

微软学者奖学金(博士奖)

详见:Here

“微软学者” 奖学金是微软亚洲研究院1999年启动的一项面向亚太地区计算机科学及相关专业的优秀博士生的项目。该奖学金项目旨在发掘、支持和鼓励优秀的、有潜力的低年级博士生更好的开展研究工作。除了奖学金以外,微软学者将会被邀请至微软亚洲研究院和全球顶尖的研究院一起进行学术研究,有机会与图灵奖获得者面对面,并获得参加微软“二十一世纪的计算大会”等大型学术活动的机会。

支持方式

  • 科研资助基金10,000美元,用于包括但不限参加国际学术会议、申请专利等相关支出;
  • 参加“微软学者”亚太区颁奖典礼,并作为特邀嘉宾参加微软学术峰会;
  • 得到图灵奖获得者、ACM Fellow等大师的当面传道、授业、解惑;
  • 受邀进入世界级的企业研究院与资深研究员一起挑战最前沿的研究;
  • 结识400多位遍布全球各地的微软学者,与他们一起成长。

申请资格

  • 目前在中国大陆、香港、台湾、新加坡、日本、或韩国攻读博士学位;
  • 获得导师的唯一推荐和至少一名同领域专家的推荐;
  • 研究方向与微软研究院相关;

铸星计划(青年学者)

微软亚洲研究院“铸星计划”依托国际一流的企业科研平台,旨在发现和培养新一代青年学者,使其成为科研创新能力突出、走在世界科技前沿的学术带头人。经过十余年的发展,全国已有超过150名优秀青年学者参与这一项目。在这些优秀的青年学者中,不乏CCF优博,青年千人,以及国家杰出青年科学基金的获得者。

铸星·星亮点

入选“铸星计划”的青年访问学者将加入微软亚洲研究院不同领域的科研团队,在世界一流的企业级研究实验室中与资深研究员们结成专属“星搭档”、在自由宽松的研究氛围中、和科研团队一起共同开展人工智能等前沿领域的最具创新性的研究,做出有影响力的学术成果。

加入微软亚洲研究院“铸星计划”,您将

  • 选择一位来自微软亚洲研究院的资深研究员作为研究伙伴;
  • 有资格参与微软亚洲研究院“主题研究计划”等前沿项目;
  • 获得微软国际化学术平台的支持,进一步与国际接轨;
  • 成为“铸星计划·星友会”一员,结识一批中国学术界的青年才俊;

铸星·星背景

  • 得到相关学校院系的专家推荐
  • 拥有博士毕业五年以内的学历背景
  • 能够保证三个月以上的全职访问时间

MSRA正式岗位

MSRA转正率低。科研岗传说中7-11轮面试,而且基本上是一票否决。开发岗相对容易一些,但是也要5-7轮面试。

微软亚太

微软苏州

微软上海

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