思维之海

——在云端，寻找我的星匙。

Pyspider操作指南

In Views: Valine:

Introduction

Python中的Pyspider是用于开发网络爬虫——网上大数据收集工具的一个框架。

收集数据为了下一步大数据处理（机器学习）做准备。

初等pyspider操作指南

原文是在之前学习Pyspider的过程中撰写的，参考了大量资料，这里统一谢过大佬们~

# 阅读之前假设已经完成以下内容：

  • 环境已配置

  • 已掌握python的基础概念，如类、对象、库，以及基本语法

  • 至少已经看过《Python3網絡爬蟲實戰》Youtube视频的第20集
  • 对Mysql/数据库有初步了解，知道什么是html。【咱们的pyspider前处理接口html，后处理接口mysql】
  • 理解并能运用正则表达式，CSS。了解on_start，on_result，index_page，detail_page，crawl，callback…函数（即有哪些参数和它的功能）以及各种常用库的用法，需要时能够合理调用。
  • 推荐的.txt参考资料[网址]已经全部打开浏览过，初等学习撷中1-6个示例程序全部浏览并成功运行和检查。读过pyspider作者的博客，看过官方引导，知道SQLAlchemy，有宏观认识。

以上扩展知识均可以在本文的Reference部分找到。

def Checking(Your_current_stauts):

If 前三项内容已经全部完成:

return 合理的假设 = 你可以写一个简单的、能运行的爬虫了。

elif 全部已完成:

return 合理的假设 = 本操作指南的大部分内容你已能够独自实现。

​ else:

​ return Excuse me???

实现一个最简单的爬虫

详情见《Python3網絡爬蟲實戰》Youtube视频的第20集，这里只作简单叙述。（我还是讲一下吧233~~）

再贴一下第20集的网址：

https://www.youtube.com/watch?v=nHYHdZqDib0&index=20&list=PLlOGeDt-ISLoiX7OyMHYT9t0DOUhL-pxi&t=0s

没看的快去看！~~

好的，咳咳，进入正题！

我们要实现的核心功能如下：

  • 正确地获取网页的内容
  • 实现翻页
  • 查看结果

搭建框架

首先创建一个项目：“demo_for_douban”，Start URL(s)这一栏可填可不填，因为它的本质是用来提供信息，好为我们自动创建一个模板。

点击Create。1532517151058

接着，打开豆瓣网，进入豆瓣读书，搜索“科幻”。

这便是我们要爬取的索引页。

网址如下：

https://book.douban.com/subject_search?search_text=%E7%A7%91%E5%B9%BB&cat=1001

1532517181501

​ 将START_URL改成咱们对应要爬取的网页。（如果Start URL(s)这一栏之前在create的时候已经填了，那么这里会初始化为你填的那个网址哦。）

1532517202609

​ 单击save。

1532517262931

​ 从on_start这个初始化的函数，通过：

self.crawl('https://book.douban.com/subject_search?search_text=%E7%A7%91%E5%B9%BB&cat=1001', callback=self.index_page)这个方法，咱们crawl了咱刚刚填进去的网址，然后把这个网址的内容送（回调）到index_page这个函数里面进行进一步解析。

1532517307921

​ 看到没有！index_page的结构跟on_start函数的结构几乎一毛一样嘛！就是多了一行：

​ for each in response.doc(‘a[href^=”http”]’).items():

​ 看上去好像是明明白白的英文，不就是对每一个（for each）在……中（in）我去执行下一行的操作——而这个“……”里面的内容不就是response.doc(‘a[href^=”http”]’).items()那一串吗？也是response.doc(‘a[href^=”http”]’)这个东西的items()（项）嘛。

​ 回顾一下咱们的任务：

1532517347156

​ 根据之前crawl的写法，这里可以猜测，each.attr.href应该代表一个网址，这个“.attr.href”后缀肯定就是每一个item()的网址了。它又callback了detail_page，这不是内容页面的意思吗？那就是说，item()的网址肯定是一个内容页面的形式了。

​ 这里重点讲一下response.doc(‘a[href^=”http”]’)的功能，即获取网页上的某个元素。不懂没关系，你只需要知道它是从网页上获取某些东西就可以了。

​ 咱们要获取的内容页面detail_page是什么呢？如下图中所示。

1532517384491

​ 我们把每个电影的页面记作内容页面，现在我们尝试获取内容页面的网址。

​ 点击Run。

1532517412724

​ 点击follows。

1532517430585

​ 点击三角形，执行下一步，

1532517440890

​ 你会惊喜的发现——

​ hhh

​ 报错了。。。。

​ 是的。

​ 这个错误是由于咱们爬取的网址是https开头而不是http，这时，crawl函数里面必须加入一个参数，validate_cert=False。

​ 于是正确的姿势应该是下面这样~

1532517514212

​ Index_page里面的crawl也要记得添加validate_cert=False哦。

​ 好了，我们再跑一遍。

1532517523076

​ 仍然会出现问题哦！！！

​ 这里面的原因，其实跟豆瓣这个网址设置了反爬虫机制有关，如果想要爬取豆瓣的信息，就需要更高级的手段，咱目前还达不到，因此只好换个网站~

​ （讲这里是让大家提前意识到反爬虫以及反反爬虫的技术的重要性，今后有很多的网站可能有反爬虫的机制，越有名越难爬，大家要有心理准备~）

PS:我会告诉你我懒得改？2333333（逃~

爬取内容

​ 我们换成老记录网，这是一个很好的纪录片的网站哦！安利一下。。。

​ 把网址改成：https://www.laojilu.com/

1532517543155

​ 再次运行，出现detail_page了，出现了125个网址，这些网址有些可能跟我们的需求无关，你看第一个，就是老记录的主页，这个没什么用嘛。我们要爬取的是下面这样的内容网页。

1532517554577

​ 我们点击Web。如下图。

1532517571404

​ 可以看到老记录的主页哦。

1532517580505

​ 是不是有点窄？没关系，咱们调节一下，Chrome中按F12，启动查看元素，点击红圈中的按钮。

1532517603416

​ 选中视窗。

1532517620179

​ 更改Style。双击修改宽度150->450。F11关闭元素查看。好看多了！

1532517633446

​ 点击enable css选择器按钮。

1532517647527

​ 选中图中所示的链接，进行CSS选择。可以看到右上角出现了初具雏形的表达式。

1532517661900

​ 我们点击右上角第一个按钮，复制这个表达式。第二个按钮用来将其插入代码当中。选中index_page里面的a[href^=”http”]表达式，用我们新选择的表达式替换。

1532517674126

​ 点击save。重新run。

1532517684065

​ 只剩下一个网页了！！！这可不妙，咱们筛选得好像太过分了。我们重新选择一遍。

​ 我们按F11查看一下老记录网主页的Html，并用红圈中的按钮来选择刚刚的元素查看一下它的结构。

1532517695176

我们看到结构是这样的，thumbnail类下面，这里面有很多的内容页面，每个保存在h2 > a这样的结构里面。

我们尝试重新做一下CSS表达式。把thumbnail添加进去，点击.tag-79删去这个不必要的说明。

1532517708754

​ 可以看到，这次页面都被选中了。我们把新的表达式覆盖到代码里面。

1532517721104

​ Save，run，看下效果。效果不错哟~~

1532517730898

​ 随便点一个绿色三角。这里我们点第一个做个示范。

1532517740901

​ 看！有结果了！分别是title，url的信息。

1532517748859

​ 这不就是detail_page里面的返回值吗？（这里的返回值是以“键值对”的形式给出的）

​ 这就给了为我们一个提示：如果，想要获取更多的信息，可能需要把获得的信息写到return里面。

​ 如果想要更多的信息要怎么做呢？

​ 照样，重复类似的步骤就行了。我就不详细写了。下面贴出代码：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2018-03-22 01:22:33
# Project: demo_for_douban

from pyspider.libs.base_handler import *


class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {
    }

    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('https://www.laojilu.com/',validate_cert=False, callback=self.index_page)

    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('#thumbnail * > h2 > a').items():
            self.crawl(each.attr.href,validate_cert=False, callback=self.detail_page)

    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        
        movie_name = response.doc('h1').text()
        movie_info = response.doc('.post > p').text()
        #如果要对info进一步分离，可采用items()分别获取，再存入对应的元素
        return {
            "url": response.url,
            "title": response.doc('title').text(),
            "movie_name": movie_name,
            "movie_info": movie_info,
            
        }

​ 以及运行的抓取结果：（抓取图片的技术比较复杂，可以看demo中的实现方法）

1532517832777

结果展示

再回顾一下咱们最开始的目的~~

1532517869728

​ 咱们已经实现了前后的内容和结果，可是翻页操作还没实现呢！这可要命，没有翻页操作的话，爬完这一页，下一页不就不能爬了？

​ 这里要设计一个index_page的循环。我获取这一页索引的内容页之后，能够转到下一页索引，继续获取新的内容页。

​ 添加两行代码，获取下一页的链接。

1532517914395

​ 再run一遍，发现follows从18个分支，变成了19个，多了个index_page。这便实现了翻页操作。

1532517964162

给出一个总的代码：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2018-03-22 01:22:33
# Project: demo_for_douban

from pyspider.libs.base_handler import *


class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {
    }

    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('https://www.laojilu.com/',validate_cert=False, callback=self.index_page)

    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('#thumbnail * > h2 > a').items():
            self.crawl(each.attr.href,validate_cert=False, callback=self.detail_page)
        next = response.doc('.next')
        self.crawl(next.attr.href,validate_cert=False,callback=self.index_page)

    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        
        movie_name = response.doc('h1').text()
        movie_info = response.doc('.post > p').text()
        #如果要对info进一步分离，可采用items()分别获取，再存入对应的元素
        return {
            "url": response.url,
            "title": response.doc('title').text(),
            "movie_name": movie_name,
            "movie_info": movie_info,
            
        }

当然，我们最终的目的是要将爬取的结果保存到本地嘛。

我们借助demo里面改写的on_result方法，Tool工具类，以及一系列的库和附加的初始化定义（比如定义图片存储路径的DIR_PATH），就能很方便地实现了！这里就不再作更具体的描述了，留给你练练手吧~

CSS选择器的简单回顾

​ 注意：以下内容是基于你“至少已经看过《Python3網絡爬蟲實戰》Youtube视频的第20集”。

什么是CSS选择器

在pyspider的WebUI上，可以看到五大功能：

1532518056366

按重要程度分别是：

  • Follows，用于单步调试【可在本指南的如何DEBUG的常用方法中找到更详细的描述】
  • Web，网页，在这里运行到某一步，可查看对应的页面（pyspider的本质是自动地浏览网页，并把网页的内容有选择性地下载下来）
  • Enable css selector helper，CSS选择器。通常与网页的html结合起来使用，这样获得的CSS表达式往往更准确

使用方法：见《Python3網絡爬蟲實戰》Youtube视频的第20集

  • Message，消息（队列），不常用
  • Html，不常用

抓取合适的CSS

通常通过pyspider的WebUI提供的CSS选择器，我们已经可以很方便地抓取大部分的网页内容。但是仍然有少量的内容可能出现一些问题，这时咱们可以借助Chrome自带的网页元素查看器，进行更细致准确的分析。

  • 比较常出现的情况是：表达式含义不唯一。比如抓取content，可能一个content对应了好多个元素a，那么这时就要用到正则表达式了。

最简单的正则表达式

咱们一般会用的正则表达式（我目前遇到的）有且仅有一种。

就是 .xxx > xxx > xxx[“XYZ=ABC”] 的形式。

在我之前给大家的“4. for_compositesworld(复合材料世界)_基于JEC通用化代码模板_改进版”里，有下面一行代码：

1532518188970

这就是典型的应用。大家可以按照之前的方法查看一下对应的网页元素，弄清楚为什么这么做。【提示：使表达式的含义唯一】

结构化、伪宏控制

伪宏控制

学过C语言的你，可能还记得C语言中有一种功能：宏定义。

1532518206891

C++中宏定义能够实现类似下面这个示例代码的功能：

1532518220976

可以看到，预先定义的宏可以在接下来的整个程序的任何地方，只要写它的名字就行了。该也非常方便，因为你只用改宏pi，整个程序的pi就能随之而变。

尽管python中没有严格的宏的功能，但我们通过预先把需要调节的参数统一命名赋值，放置到程序的头部，还是可以实现的。这样，咱们的代码就能实现结构化了！

对于同样一种结构的网页，我们使用同一套代码的输入模板就能很方便地修改对应参数，快速编程了。

范式编程

范式就是典型的意思。咱们可以通过一个比较具有代表性的网站的爬取框架，进行范式化。但这个框架的使用一定具有一些条件，这些要在代码中写明。

1532518235977

接下来咱们就能动手实现范式化的编程了。

效果如图。

1532518252299

​ 具体过程我就不详细解释了，如果前面的理解没有问题，这里应该不难。你也可以尝试动手实现自己的一个范式哦~

封装与自动化

自动化创建子目录

细心的你可能已经发现：咱们理论上虽然可以在WebUI/dashboard上一次建立很多个爬虫程序，但是——所有的图片好像都保存在了同一个路径之下？？？What？还有这种操作？那我保存的图片管理起来岂不是非常混乱……

于是可能会有这样的想法……

如果能够在子目录里面，按照我建的project的名字创建一个专属于这个project的子文件夹，那么张三的文件放到张三的文件夹里，李四的文件放到李四的文件夹里，管理起来岂不是方便多了，而且还很直观。这就是核心的想法。

基于这样的想法，我们对DIR_PATH这个图片保存目录做以下的修改：

1532518267613

​ （也许你在疑惑我是用了什么主题的IDLE才有这么酷炫的编程界面？？？那么注意啦，这是Sublime Text 3，非常适合小项目的编程IDE。你可以百度搜索下载哦，只要进行一定的快捷设置，就可以实现在Sublime Text 3进行python程序的运行~具体问度娘~）

整个思路就是：创建一个项目子目录，如果目录不存在。

下面我们尝试创建两个项目。在cmd命令行粘贴以下代码：

1
2
3
4
cd desktop
md CraData
cd CraData
pyspider all

如果成功运行，桌面上将出现一个CraData文件，用于保存爬取的数据。

效果如图：

1532518341396

在WebUI创建两个项目JEC和Comp，分别把

3. 封装_for_jeccomposites(JEC)_**伪宏控制__**范式编程.py

和

4. for_compositesworld(复合材料世界)_基于JEC通用化代码模板_改进版.py

中的代码覆盖到项目的代码中。如下图所示：

1532518359216

回到dashboard，将两个项目的状态都调到running，点击run。

打开图片存放的目录，发现有两个基于project_name生成的子文件夹：

1532518408683

说明运行成功。

封装——create_table方法的实现

打开mysqldb_new.py文件。

看第三行：

1532518424917

使用该改进方法可能需要安装的库：sqlalchemy，mysql-connector。均可用pip install快速安装。这说明你必须首先安装这两个库，才能使用这个基于mysqldb的改进库。

让我们看看它与mysqldb有什么不同。

1532518436372

1532518452136

可以看到，它的区别主要在于前面引入了三个新库，尾部增加了一个create_table方法。

具体的实现方法就不细讲了，网上可以百度。要使用这个库，把它拷贝到与mysqldb相同的目录下即可。注意需要在

engine = create_engine(‘mysql+mysqlconnector://root:fdzxks@localhost:3307/pyspider’)

​ 这一行进行数据库的连接设置才能正常使用。

下面讲一下怎么调用它。

1532518478980

可以看到，方法里面有两个参数，self，project_name，self是class（类）对象自带的一个默认参数，必须要填，你可以不用管它。project_name参数则比较重要，顾名思义，就是你的项目的名字。如果你已经实现过前面的范式编程，你应该对这个变量名很熟悉。以下是一个调用的实例：

打开之前发过的文件：

\6. test_pro_通过调用MySQLnew实现自动创建列表_demo.py

1532518500235

Run一下。打开Navicat，发现有新的表格自动建立了。【必须先保证前面数据库连接参数已设定好】

1532518510194

右键选择“设计表”查看表结构。

1532518520750

与咱们需要的表结构一致。运行成功。

PS：test_for_auto_table_maker是一个名字，你可以任意指定/修改。

自动化创建表

首先咱们需要在代码中加入两个部分：1532518539831

然后就能够自动创建表了。【但你首先要完成之前的步骤哦】

代码重用

聪明的你也许已经发现了，到现在为止，咱们的demo代码里面，还有两大块我没有提到过。它们是：

1532518581682

​ 和

1532518619250

​ 这两个部分，一个用来初始化，一个用来定义工具类，都是咱们可以直接调用的方法，它们的存在，更类似于库，只不过没有封装成一个库用import引进来而已。因此，咱们不用太关注里面具体是如何实现的，你只需要知道它的功能，需要输入什么，能够输出什么，就足够了。而这些，代码中的注释应该能给你一定的启发。如果还有问题，随时百度哦。

如何DEBUG？

DEBUG是什么

DEBUG是什么，首先要知道BUG是什么，即“虫子”（虫族？？），计算机学中用来指代程序、代码的漏洞。例如，在长达上亿行代码的window操作系统中，漏洞的数量也是非常多的，成千上万。BUG是非常难以彻底避免，对于大型的项目，甚至有相关的指标规定：如，千行代码缺陷率（bug率）。

只要代码是人写的，出错的原因一定在自身。【这里已经默认你已经完成了环境的部署哦，如果环境设置没弄好而出现的问题不属于这里的讨论范围~】那么，就要找找自己的原因了，是否对程序的框架不够清楚就匆忙开始写？是否了解自己代码的功能？是否考虑过可能出现的代码BUG，并作一定的预防措施（“可以理解”的报错）？

假若，木已成舟，生米已经熟饭……DEBUG**——程序纠错、调试就不可避免了。一般来说，质量越差的源代码，调试起来就越困难，耗费的时间也就越长，BUG更加难以识别，甚至天长地久也不能发现。提高源代码质量的方法：加注释，结构化，封装化**。

常用方法总结

下面介绍Pyspider的三种常用的DEBUG方法：

l 使用单步调试

打开host:5000页面，pyspider dashboard，进入一个project。

之前我们用的点击绿色小三角来单步执行，就是单步调试。不细讲了。

如果你已经实现了往数据库传输结果，在这个阶段请你先屏蔽掉on_result方法，让结果能直接显示在WebUI网页里面，便于分析结果抓取是否合理。

屏蔽掉on_result方法即在对应代码行最前加注释号（或者直接先删掉该方法，之后再粘贴进来）：

1532518648084

l 使用命令行调试

修改项目status到running，点击run。

1532518656810

在命令行会发现下面这样的效果：

1532518664943

你会发现最左边的字母，一般只会出现两种状态：“I”和“E”。

“I”我不知道是什么意思，但“E”经我推测应该代表Error的意思。如果你的命令行在运行过程中出现了“E”，请按照给出的错误信息进行调试。

比如我现在就出现了这样的错误：

ValueError(u’String does not contain a date:’, ‘’)

这说明抓取的time里面，有的date（日期）没有抓取下来，字符串是空的，可能需要做一些修改（比如尝试更精确CSS表达式，或者更好地对提取的time做处理）。

一般这里的错误单步调试时理论上也能找到，但由于咱们爬取的页面数量庞大，有些错误还是要依靠命令行来查找。

l 使用前后接口调试

pyspider前接口，对接网页即html；pyspider后接口，对接数据库即mysql。

Html影响获取内容，mysql影响储存信息。

Html的调试，就是选择合适的CSS表达式的过程。

Mysql的调试，查看是否存入数据，数据是否规范等。

已经，对图片保存目录进行查看，是否成功爬取图片。

写在最后

如果time(调试) >> time(写代码)，说明源代码质量差，要注意提高代码质量；如果time(写代码)+ time(调试) >> time (average)，说明基本功不好，要多练。

强调：写代码一定要高质量，否则调试很麻烦。

这是惨痛的经验~

彩蛋

试试运行以下代码？【先运行pip install turtle】

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
# Run完会不会想起球状闪电——>……？？？
from turtle import *
import time
 
setup(600,800,0,0)
speed(0)
penup()
seth(90)
fd(340)
seth(0)
pendown()
 
speed(5)
begin_fill()
fillcolor('red')
circle(50,30)
 
for i in range(10):
    fd(1)
    left(10)
 
circle(40,40)
 
for i in range(6):
    fd(1)
    left(3)
 
circle(80,40)
 
for i in range(20):
    fd(0.5)
    left(5)
 
circle(80,45)
 
for i in range(10):
    fd(2)
    left(1)
     
circle(80,25)
 
for i in range(20):
    fd(1)
    left(4)
 
circle(50,50)
 
time.sleep(0.1)
 
circle(120,55)
 
speed(0)
 
seth(-90)
fd(70)
 
right(150)
fd(20)
 
left(140)
circle(140,90)
 
left(30)
circle(160,100)
 
left(130)
fd(25)
 
penup()
right(150)
circle(40,80)
pendown()
 
left(115)
fd(60)
 
penup()
left(180)
fd(60)
pendown()
 
end_fill()
 
right(120)
circle(-50,50)
circle(-20,90)
 
speed(1)
fd(75)
 
speed(0)
circle(90,110)
 
penup()
left(162)
fd(185)
left(170)
pendown()
circle(200,10)
circle(100,40)
circle(-52,115)
left(20)
circle(100,20)
circle(300,20)
speed(1)
fd(250)
 
penup()
speed(0)
left(180)
fd(250)
circle(-300,7)
right(80)
circle(200,5)
pendown()
 
left(60)
begin_fill()
fillcolor('green')
circle(-80,100)
right(90)
fd(10)
left(20)
circle(-63,127)
end_fill()
 
penup()
left(50)
fd(20)
left(180)
 
pendown()
circle(200,25)
 
penup()
right(150)
 
fd(180)
 
right(40)
pendown()
begin_fill()
fillcolor('green')
circle(-100,80)
right(150)
fd(10)
left(60)
circle(-80,98)
end_fill()
 
penup()
left(60)
fd(13)
left(180)
 
pendown()
speed(1)
circle(-200,23)
 
 
 
exitonclick()

参考自：https://www.cnblogs.com/wwh8797/p/7739699.html

https://www.zhihu.com/question/21664179

http://www.bugman123.com/index.html

Pyspider环境配置

Pyspider的介绍等请读者自行搜索知悉。

Pyspider的框架搭建过程并不唯一，高级读者可以自行决定。

一些参考资料，可在本文的Reference中找到。

Python2框架

  1. 安装python2.7（32位，64位对pyspider支持有问题，相关软件文件夹中直接双击安装即可，注意选择添加环境变量，否则后面需要手动添加环境变量）
  2. Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7安装（相关软件文件夹中直接双击安装VCForPython27.msi）
  3. 安装pyspider

Cmd执行pip install pyspider安装（如果没有pip，可以将C:\Python27;C:\Python27\Scripts两个路径添加到环境变量即可）

安装过程中可能会遇到一些依赖无法安装，需要手动下载安装包。到这个链接网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，搜索相应版本的安装包，下载，pip install **.whl即可

  1. Mysql数据库连接设置
    1. 本机装好数据库
    2. 将相关软件中mysqldb.py文件拷贝到安装路径C:\Python27\Lib\site-packages\pyspider\database\mysql\下,打开文件修改相关数据库连接参数：

1532514125237

  1. Cmd切换到开发目录下输入pyspider启动，这个目录可以随意见一个，之后在页面写的脚本都会保存在这个目录下。

Anaconda框架

基本操作如上，但Anaconda支持多环境的切换（比如，py2和py3），更方便。

并且Anaconda会自动安装常用的库，对新手更友好。

Demo

下面介绍一个demo

先在mysql建好数据库表：

1532514150502

打开浏览器输入http://localhost:5000/，单击create创建爬虫脚本(以爬取美国波音公司媒体网站http://boeing.mediaroom.com/为例)

输入：

project name：boeing

url：http://boeing.mediaroom.com/

创建之后将以下内容拷贝到右侧代码框中：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2017-12-05 20:59:56
# Project: boeing

from pyspider.libs.base_handler import *
import re
from pyspider.database.mysql.mysqldb import SQL
import sys  
import os
import time as ti
from dateutil import parser
  
reload(sys)  
sys.setdefaultencoding('utf8')

#图片存放目录
DIR_PATH = "./"

class Handler(BaseHandler):
    
    headers= {
    "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
    "Accept-Encoding":"gzip, deflate, sdch",
    "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
    "Cache-Control":"max-age=0",
    "Connection":"keep-alive",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.101 Safari/537.36"
    }

    crawl_config = {
        'itag': 'v1.1',
        "headers" : headers,
        "timeout" : 100000
    }
    
    def __init__(self):
        self.dir_path = DIR_PATH
        self.tool = Tool()
    
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('http://boeing.mediaroom.com/news-releases-statements', callback=self.index_page)

    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('.archive_nav > a').items():
            year=each.text()
            if(year != "Search"):
                if(year=="2016" or year=="2015"):
                    self.crawl(each.attr.href, callback=self.news_page)
                
    def news_page(self, response):
        for each in response.doc('.item').items():
            time=each.find('div').eq(0).text()
            datetime_struct = parser.parse(time)
            time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d')
            self.crawl(each.find('div').find('a').attr.href, save={'time': time},callback=self.news,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
        for each_page in response.doc('.table_footer > b > a').items():
            self.crawl(each_page.attr.href, callback=self.news_page2)
            
    def news_page2(self, response):
        for each in response.doc('.item').items():
            time=each.find('div').eq(0).text()
            datetime_struct = parser.parse(time)
            time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d')
            self.crawl(each.find('div').find('a').attr.href, save={'time': time},callback=self.news,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
        
    def news(self, response):
        time=response.save['time']
        if response.doc('#assets_20295_130083-117_tab_link'):
            self.crawl(response.doc('#assets_20295_130083-117_tab_link').attr.href,save={'time': time}, callback=self.detail_page,validate_cert=False,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
        else:
            self.crawl(response.url, save={'time': time},callback=self.detail_page,validate_cert=False,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
        
    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        title=response.doc('.wd_news_releases-detail > h1').text()
        time=response.save['time']
        content = ''
        for each in response.doc('.news_body > p').items():
            content += each.text()
        url = response.url
        picture_url = ''
        picture_local_path = ''
        file_title = re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title)
        imgDir = self.dir_path
        for imgElem in response.doc('.detail_image > img').items():
            imgUrl = imgElem.attr.src
            picture_url += imgUrl + ';'
            if imgUrl:
                #获取图片文件后缀
                extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
                name = self.tool.get_name(imgUrl)
                #拼接图片名
                file_name = name + "." + extension
                picture_local_path += ';' + file_name
                self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
                
        for imgElem in response.doc('.PRN_ImbeddedAssetReference > p > img').items():
            imgUrl = imgElem.attr.src
            picture_url += imgUrl + ';'
            if imgUrl:
                #获取图片文件后缀
                extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
                name = self.tool.get_name(imgUrl)
                #拼接图片名
                file_name = name + "." + extension
                picture_local_path += ';' + file_name
                self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 30000)   
                
        return {
            "title":title,
            "introduction":"null",
            "time":time,
            "content":content,
            "keywords":"null",
            "name":"boeing",
            "source":"原创",
            "url":url,
            "picture_url":picture_url,
            "picture_local_path":picture_local_path
        }
    
    #保存图片
    def save_img(self,response):
        content = response.content
        file_name = response.save["file_name"]
        imgDir = response.save["imgDir"]
        file_path = imgDir + file_name
        self.tool.save_img(content,imgDir,file_path)
    
    def on_result(self,result):
        if not result or not result['title']:
            return
        sql = SQL()
        sql.insert('boeing',**result)
        
#工具类    
class Tool:
    #保存图片
    def save_img(self,content,imgDir,path):
        if not os.path.exists(imgDir):                         
            os.makedirs(imgDir)
        f = open(path,"wb" )
        f.write(content)
        f.close()

    #获取url后缀名
    def get_extension(self,url):                            
        extension = url.split(".")[-1]
        return extension 
    
    #获取图片名
    def get_name(self,url):
        name=url.split("/")[-1].split(".")[0]
        return name
  • 单击save
  • 回到pyspider dashboard页面
  • 修改状态到running，单击run。查询数据库是否有数据写入。

1532514183650

Reference

python学习资料

初学者不建议直接安装python！请安装Anaconda！
Anaconda能省去很多装各种库的麻烦，而且还能非常方便地配置多环境（如Python2.7+Python3.6，2.7用来爬虫，3.6用来接轨新技术）。

  1. http://blog.csdn.net/qiushi_1990/article/details/78041375
    Python人工智能之图片识别，Python3一行代码实现图片文字识别
  2. http://idea.lanyus.com/
    Professional版Pycharm注册码获得，也可直接使用免费的社区版
  3. https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows
    PycharmIDE官网的引导视频（Pycharm更多用于项目开发吧，写个小程序的话还是推荐用sublime text或者原装的IDLE哦）
  4. https://www.zhihu.com/question/29238666
    如何写一个简单的手写识别算法？——知乎
  5. 推荐：[计算机][Python实战：四周实现爬虫系统][中文][SWF] 。（我没看多少）
  6. http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/41929171
    大数据竞赛平台——Kaggle 入门
  7. 不贴网址了。网上搜中国大学MOOC嵩天老师的Python相关课程，从基础到各个方向都有。B站也可以看哦。

pyspider学习资料

https://binux.blog/
​ pyspider作者（疑似作者？）的博客，有详细的指导。（叙述比较有框架）
http://docs.pyspider.org/en/latest/tutorial/HTML-and-CSS-Selector/#index-page
​ pyspider的官方引导（内容跟上一条差不多）
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlOGeDt-ISLoiX7OyMHYT9t0DOUhL-pxi
​ 标题：Python3網絡爬蟲實戰
​ 非常棒的视频教程！有pyspider的使用指南视频，在教程的20、21集。有简单的一个爬虫框架的实现，强烈建议观看！（无须翻墙，清晰度有点感人。。）
https://www.bilibili.com/video/av5354244?from=search&seid=3687842734548943914
​ 标题：【Mysql】从删库到跑路（全20讲）
​ B站Mysql的基础讲解，建议不熟悉数据库的话，可以先看前面5、6节，喜欢可以接着学~
http://demo.pyspider.org/
​ pyspider的各种示例程序demo，可以在线运行（不用启动pyspider？）
http://www.pyspider.cn/jiaocheng/pyspider-pyquery-14.html
​ pyspider中内容选择器常用方法汇总（各种函数的调用规则）
http://www.pyspider.cn/index.html
​ pyspider中文官方网站
http://blog.csdn.net/i_chaoren/article/details/62264414
http://blog.csdn.net/zaifendou/article/details/5746988
https://www.cnblogs.com/darkterror/p/6474211.html
​ 正则表达式基础详解
https://www.bilibili.com/video/av5862916?from=search&seid=6989261257840462106
​ html语言的一点背景知识，最好了解一点
http://blog.csdn.net/FeiSan/article/details/1887677
​ SQLAlchemy下定义MySQL特有的字段类型
http://blog.csdn.net/u012827296/article/details/51236614
​ Handler运行机制

pyspider快捷启动命令

！pyspider快捷启动命令_为了提高cmd运行速度，直接在txt中修改，然后Ctrl+A粘贴到cmd中执行_cd到目录_md创建目录

1
2
3
4
5
F:
md Crawl_data\demo
cd Crawl_data\demo
activate python2
pyspider all

可能会用到的安装包

只提供明细，不提供下载。

1532518853415

迷之·附录(代码)

代码集中车间233。

代码：结构_model_for_crawl_demo加注释版.py

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
#爬取模板:加注释版
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2017-12-05 20:59:56
# Project: boeing

from pyspider.libs.base_handler import *
import re
from pyspider.database.mysql.mysqldb import SQL
import sys  
import os
import time as ti
from dateutil import parser
  
reload(sys)  
sys.setdefaultencoding('utf8')

#图片存放目录
DIR_PATH = "./"  # pyspider默认目录？

class Handler(BaseHandler):
    
    headers= {
    "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
    "Accept-Encoding":"gzip, deflate, sdch",
    "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
    "Cache-Control":"max-age=0",
    "Connection":"keep-alive",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.101 Safari/537.36"
    }

    crawl_config = {
        'itag': 'v1.1',
        "headers" : headers,
        "timeout" : 100000
    }
    
    def __init__(self):
        self.dir_path = DIR_PATH
        self.tool = Tool()
    
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):				#这里设置你要爬取的网页，先登录看看是否对应，否则容易出错
        self.crawl('http://boeing.mediaroom.com/news-releases-statements', callback=self.index_page)

    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):				#设置索引页
        for each in response.doc('.archive_nav > a').items():
            year=each.text()
            if(year != "Search"):
                if(year=="2016" or year=="2015"):			#这里设置爬取网页新闻的年份（按年份分类），最好把最新的年份都爬取下来【注意，不是所有的网站都有这个分类！】
                    self.crawl(each.attr.href, callback=self.news_page)
    
    #进入某一年份的index页面            
    def news_page(self, response):
        for each in response.doc('.item').items():
            time=each.find('div').eq(0).text()          # find'div'是找到.item下的所有元素，然后eq(0)获取第0个（首个）元素的text()，即内容
            datetime_struct = parser.parse(time)
            time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d')   # 这里的功能是，将网页代表时间的字符串格式化为%Y-%m-%d（原网页是英文格式）
            self.crawl(each.find('div').find('a').attr.href, save={'time': time},callback=self.news,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)    #调取新闻页。注意，所有的time都是提前在index页获取的，因此需要传递给最后的处理函数
        for each_page in response.doc('.table_footer > b > a').items():
            self.crawl(each_page.attr.href, callback=self.news_page2)   #调取其它新闻页
    
    #基于该年份，调取其它index页（一个年份可能对应多个index页面，一个index页面又对应多个新闻页）       
    def news_page2(self, response):
        for each in response.doc('.item').items():
            time=each.find('div').eq(0).text()  #同理，以下
            datetime_struct = parser.parse(time)
            time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d')
            self.crawl(each.find('div').find('a').attr.href, save={'time': time},callback=self.news,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)    # each.find('div').find('a').attr.href是获得新闻页的url
    
    #主方法，进入新闻页
    def news(self, response):
        time=response.save['time']  #记录已经格式化的时间，继续往下传递
        if response.doc('#assets_20295_130083-117_tab_link'):   # 这里的if else是用来判断新闻有无图片
            self.crawl(response.doc('#assets_20295_130083-117_tab_link').attr.href,save={'time': time}, callback=self.detail_page,validate_cert=False,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
        else:
            self.crawl(response.url, save={'time': time},callback=self.detail_page,validate_cert=False,connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
        
    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        title=response.doc('.wd_news_releases-detail > h1').text()  #通过正则表达式获取新闻题目
        time=response.save['time']  #最终获取到时间
        content = ''    #初始化新闻内容为空，字符串
        for each in response.doc('.news_body > p').items():  # 对于每一个在.news_body > p中的内容都添加到content中
            content += each.text()
        url = response.url      # 保存网址为当前网址
        picture_url = ''    #与content同理
        picture_local_path = ''
        file_title = re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title)    # ？？？某个正则表达式？
        imgDir = self.dir_path
 #处理图片的方法1：
        for imgElem in response.doc('.detail_image > img').items():
            imgUrl = imgElem.attr.src
            picture_url += imgUrl + ';'
            if imgUrl:
                #获取图片文件后缀
                extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
                name = self.tool.get_name(imgUrl)
                #拼接图片名
                file_name = name + "." + extension
                picture_local_path += ';' + file_name
                self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000)
  #处理图片的方法2：               
        for imgElem in response.doc('.PRN_ImbeddedAssetReference > p > img').items():
            imgUrl = imgElem.attr.src
            picture_url += imgUrl + ';'
            if imgUrl:
                #获取图片文件后缀
                extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
                name = self.tool.get_name(imgUrl)
                #拼接图片名
                file_name = name + "." + extension
                picture_local_path += ';' + file_name
                self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 30000)   
                
        return {
            "title":title,
            "introduction":"null",
            "time":time,
            "content":content,
            "keywords":"null",
            "name":"boeing",      #这里根据你建的表格名修改
            "source":"原创",
            "url":url,
            "picture_url":picture_url,
            "picture_local_path":picture_local_path
        }
    
    #保存图片
    def save_img(self,response):
        content = response.content
        file_name = response.save["file_name"]
        imgDir = response.save["imgDir"]
        file_path = imgDir + file_name
        self.tool.save_img(content,imgDir,file_path)
    
    def on_result(self,result):
        if not result or not result['title']:
            return
        sql = SQL()
        sql.insert('boeing',**result)       #这里也要对应修改哦
        
#工具类    
class Tool:
    #保存图片
    def save_img(self,content,imgDir,path):
        if not os.path.exists(imgDir):                         
            os.makedirs(imgDir)
        f = open(path,"wb" )        #写入文件
        f.write(content)
        f.close()

    #获取url后缀名
    def get_extension(self,url):                            
        extension = url.split(".")[-1]
        return extension 
    
    #获取图片名
    def get_name(self,url):
        name=url.split("/")[-1].split(".")[0]
        return name

代码：功能_for_compositesworld(复合材料世界)_爬虫程序_详注

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2018-03-18 18:13:33
# Project: compositesworld
#问题：
#1. 爬取introduction项的正则表达式不够准确，一部分项爬不下来      ---已解决（注意分析网站的html，而不是一味地依赖CSS选择器）
#2. 如何动态、高效地控制爬取的年份截止日期？比如，最早到2016.01.01
#3. 在单步调试，尝试调用保存图片函数时出现 Exception: HTTP 599:…… OpenSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to d2n4wb9orp1vta.cloudfront.net:443  错误     ---已解决（似乎与网络连接状况有关，但正常运行时反而没什么问题。暂时忽略）
#4. python反反爬虫机制（代理IP。sleep延时：防止爬取过快导致封IP）      ---已解决。 使用ti.sleep(t)，t为参数，单位为秒。如:ti.time.sleep(3)，表示停顿3秒后继续执行

from pyspider.libs.base_handler import *        #这个库中定义了爬取的各种控制函数和方法
import re   #re就是regular expression，即正则表达式。正则表达式（通项公式）是用来简洁表达一组字符串的表达式。优势是简洁，一行胜千言。这个库主要用于字符串匹配。
from pyspider.database.mysql.mysqldb import SQL
import sys      #用于接下来修改编码格式
import os       #OS库提供了使用各种操作系统功能的接口
import time as ti       # 用于延时控制
from dateutil import parser       #日期处理库，parser子库是根据字符串解析成datetime

#编码转换
reload(sys)     #Python运行的时候首先加载了site.py，在site.py文件里有这么一段代码:
                #    if hasattr(sys, "setdefaultencoding"):
                #        del sys.setdefaultencoding
                #可以看出，在sys加载后,setdefaultencoding方法被删除了,所以我们要通过重新导入sys来设置系统编码
sys.setdefaultencoding('utf8')	#设置默认编码，UTF-8

#图片存放目录
DIR_PATH = "./"      # ./ 的意思是：当前目录（登录pyspider时）

class Handler(BaseHandler):
    
    headers= {
    "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
    "Accept-Encoding":"gzip, deflate, sdch",
    "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
    "Cache-Control":"max-age=0",
    "Connection":"keep-alive",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.101 Safari/537.36"
    }

    crawl_config = {
        'itag': 'v1.1',		#修改这个tag号，可以重新启动爬取
        "headers" : headers,
        "timeout" : 100000
    }
    
    
    def __init__(self):
        self.dir_path = DIR_PATH
        self.tool = Tool()
    
    
    @every(minutes=24 * 60)			# @every修饰器，表示每24小时会执行一次
    def on_start(self):				# 这里设置你要爬取的网页URL（最好是列表的形式，按更新顺序排列），先登录看看是否对应，否则容易出错
        self.crawl('https://www.compositesworld.com/news/list',validate_cert=False, callback=self.index_page)	# self.crawl 告诉 pyspider 抓取指定页面，然后使用 callback 函数对结果进行解析，并调用接下来的index_page
# 总结：
# 通过 on_start 回调函数，作为爬取的入口点，当点击主面板上的 run 的时候，就是调用这个函数，启动抓取。
# self.crawl 告诉调度器，我们需要抓取 'https://www.compositesworld.com/news/list' 这个页面，然后使用 callback=self.index_page 这个回调函数进行解析。
# 所有 return 的内容默认会被捕获到 resultdb 中，可以直接在 WEBUI 上看到（如果结果）。

    
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)	#在这表示我们认为 10 天内页面有效，不会再次进行更新抓取
    #由此，注意，pyspider不会抓取同一个URL两次（永久丢弃），即使修改了代码，对于第一次运行该项目并修改并第二次运行该项目的初学者来说，这是非常常见的。
    #以上是引述。但是，在实际操作WebUI时，通过单步调试可以很方便地抓取同一个页面。
    def index_page(self, response):				#设置索引页
        for each in response.doc('.headline > a').items(): 
            self.crawl(each.attr.href, validate_cert=False,callback=self.detail_page)
        next = response.doc('a[aria-label="Next"]')
        self.crawl(next.attr.href,validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000,callback=self.index_page)
        # validate_cert=False 参数，用来解决SSL证书问题，对于以“https”开头的网站，必须添加
    
    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        # 使用CSS正则表达式工具修改doc()中的路径，进行页面上的元素的采集
        title = response.doc('.content-headline').text()
        introduction = response.doc('.col-sm-12 > h1').text()
        time = response.doc('.cell-vert-center > div > span').text()
        time = time[10:] #我这里采用了截取字符段的形式，获得真正的时间字符子序列（不通用！！！）
        datetime_struct = parser.parse(time)
        time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d')   # 这里的功能是，将网页代表时间的字符串格式化为%Y-%m-%d（原网页是英文格式）
        content = response.doc('#short > div > div > p').text()
        url = response.url
        picture_url = ''    #与content同理
        picture_local_path = ''
        file_title = re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title)
        imgDir = self.dir_path
        for imgElem in response.doc('picture > img').items():
            imgUrl = imgElem.attr.src
            imgUrl = imgUrl[:-10]  #为了截掉后面多余的字段";width=560"，总共10个字符（不通用！！！）
            picture_url += imgUrl + ';'
            if imgUrl:
                #获取图片文件后缀
                extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
                name = self.tool.get_name(imgUrl)
                #拼接图片名
                file_name = name + "." + extension
                picture_local_path += ';' + file_name
                self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000)   
                # 这里回调了save_img函数，在单步调试时可以明显看到

    # def detail_page(self, response)作为结果返回一个对象。
    # 结果将被resultdb默认捕获。
    # 可以通过覆盖on_result(self, result)自己管理结果的方法。        
        return {	# 与你建立的表结构对应。这是python中的字典结构，即“键-值对”
            "title":title,
            "introduction":introduction,
            "time":time,
            "content":content,
            "keywords":"null",
            "name":"compositesworld",      #这里根据你建的表格名修改
            "source":"原创",
            "url":url,
            "picture_url":picture_url,
            "picture_local_path":picture_local_path
        }

    
    #保存图片
    def save_img(self,response):    # 可以看到，上面save中保存的内容其实通过response传了过来
        content = response.content  # resp.content返回的是bytes型也就是二进制的数据，resp.text返回的是Unicode型的数据。
                                    # 简而言之，如果你想取文本，可以通过r.text。    如果想取图片，文件，则可以通过r.content。
        file_name = response.save["file_name"]
        imgDir = response.save["imgDir"]
        file_path = imgDir + file_name
        self.tool.save_img(content,imgDir,file_path)
    
    #数据存储函数：on_result方法
    # 调试的时候建议将 on-result 整个移除，便于显示实时获取结果。最后再保存到数据库
    def on_result(self,result): 		
        if not result or not result['title']:	# 如果没到最后，继续返回数据
            return
        sql = SQL()		# 覆盖默认方法，使用mysqldb文件中定义的方法，连接数据库
        sql.insert('compositesworld',**result)	#将结果插入到表格。同理，这里根据你建的表格名修改    
        
    
#工具类    
class Tool:
    #保存图片
    def save_img(self,content,imgDir,path):
        if not os.path.exists(imgDir): 	# os.path.exists(name)判断是否存在文件或目录name
            os.makedirs(imgDir)  # os.makedirs() 方法用于递归创建目录
        f = open(path,"wb" )     # wb 以只写方式打开
        f.write(content)        # 写入文件
        f.close()

    #获取url后缀名
    def get_extension(self,url):                            
        extension = url.split(".")[-1]
        return extension 
    
    #获取图片名
    def get_name(self,url):
        name=url.split("/")[-1].split(".")[0]
        return name

代码：封装_for_jeccomposites(JEC)_伪宏控制__范式编程

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2018-03-19 22:26:12
# Project: jeccomposites
#问题：
#1. 爬取下来的content是一连串的字符串，没有考虑到换行的问题，可能需要添加'\n'？
#2. 爬取这个网站的content似乎有一段开头是单独放在title的class后面的，或许添加该段？
#3. 是否应该增加一个 tag 标签属性，因为很多网站只有tag但没有keywords，或者两者认为一致？   
#4. [Caution]图片存储功能出现异常错误。显示TypeError与'NoneType'和Unicode'有关   ----已解决（第一，os.makedirs的返回值不是路径。改正这个之后。第二，非常坑！一个意想不到的意外错误！！！！与空格、制表符对齐的区别有关，两者不能混用！！！）


#**********************************************************************************----------~~~~~~~~\
#伪宏控制__范式编程
#------（理论上）你只需要在这里[正确]填入所有信息，整个程序即可运行！【只适用于单一index的爬取。多重分类页面，或者需要对采集的数据做进一步规范化，则必须在后面相应地方改进】
project_name = "jeccomposites" 		#你的项目 的名称
website_url_initial = 'http://www.jeccomposites.com/knowledge/international-composites-news'  #你爬取的初始网页(index页) 的地址
detail_page_css = '.nodetitle > a'							#新闻页面链接 	的CSS表达式
next_page_css = '.pager-next > a'							#下一页链接 	的CSS表达式
title_css = '.content > h1'									#新闻标题		的CSS表达式
introduction_css = '.content-block-txt > p'					#新闻简介		的CSS表达式
time_css = '.content-block-txt > div'						#发布时间		的CSS表达式
content_css = '.block-system > div > div div > div > p'		#新闻内容		的CSS表达式
img_css = '.content > a > img'								#新闻图片		的CSS表达式
keywords_css = 'null'										#关键词，一般页面中无，因此默认为空。#！【重要：如果其他的 *_css 在网页中也找不到对应项的话，可以填'null'，程序将自动返回空值】
source_declaration = "原创"									#原创声明，一般不改动
#**********************************************************************************-----------~~~~~~~/

from pyspider.libs.base_handler import *        #这个库中定义了爬取的各种控制函数和方法
import re   #re就是regular expression，即正则表达式。正则表达式（通项公式）是用来简洁表达一组字符串的表达式。优势是简洁，一行胜千言。这个库主要用于字符串匹配。
from pyspider.database.mysql.mysqldb import SQL
from pyspider.database.mysql.mysqldb_new import SQL as SQL_new
import sys      #用于接下来修改编码格式
import os       #OS库提供了使用各种操作系统功能的接口
import time as ti       # 用于延时控制
from dateutil import parser       #日期处理库，parser子库是根据字符串解析成datetime

#根据项目名称，自动创建表
sql_new = SQL_new()
sql_new.create_table(project_name)


#图片存放目录【在当前目录自动创建项目子目录，分类各项目的爬取内容。可实现多项目的同时爬取，而内容分开】
path_for_project = "./"+project_name+"/"     # ./ 的意思是：当前目录（登录pyspider时）
if not os.path.exists(path_for_project):
    os.makedirs(path_for_project)
    DIR_PATH = path_for_project
else:
    DIR_PATH = path_for_project
#注意哦，“data”文件夹是pyspider启动时自动生成的，其中的db文件是用来默认储存捕获的数据的。但是，我们已经实现了on_result方法把数据传给了Mysql，所以这data文件夹是不起作用的，因此可以忽略。

#编码转换
reload(sys)     #Python运行的时候首先加载了site.py，在site.py文件里有这么一段代码:
                #    if hasattr(sys, "setdefaultencoding"):
                #        del sys.setdefaultencoding
                #可以看出，在sys加载后,setdefaultencoding方法被删除了,所以我们要通过重新导入sys来设置系统编码
sys.setdefaultencoding('utf8')  #设置默认编码，UTF-8


class Handler(BaseHandler):
    
    headers= {
    "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
    "Accept-Encoding":"gzip, deflate, sdch",
    "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
    "Cache-Control":"max-age=0",
    "Connection":"keep-alive",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.101 Safari/537.36"
    }

    crawl_config = {
        'itag': 'v1.1',     #修改这个tag号，可以重新启动爬取
        "headers" : headers,
        "timeout" : 100000
    }
    
    
    def __init__(self):
        self.dir_path = DIR_PATH
        self.tool = Tool()
    
    
    @every(minutes=24 * 60)         # @every修饰器，表示每24小时会执行一次
    def on_start(self):             # 这里设置你要爬取的网页URL（最好是列表的形式，按更新顺序排列），先登录看看是否对应，否则容易出错
        self.crawl(website_url_initial,validate_cert=False, callback=self.index_page)    # self.crawl 告诉 pyspider 抓取指定页面，然后使用 callback 函数对结果进行解析，并调用接下来的index_page
# 总结：
# 通过 on_start 回调函数，作为爬取的入口点，当点击主面板上的 run 的时候，就是调用这个函数，启动抓取。
# self.crawl 告诉调度器，我们需要抓取 '某个url' 这个页面，然后使用 callback=self.index_page 这个回调函数进行解析。
# 所有 return 的内容默认会被捕获到 resultdb 中，可以直接在 WEBUI 上看到（如果结果）。

    
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)  #在这表示我们认为 10 天内页面有效，不会再次进行更新抓取
    #由此，注意，pyspider不会抓取同一个URL两次（永久丢弃），即使修改了代码，对于第一次运行该项目并修改并第二次运行该项目的初学者来说，这是非常常见的。
    #以上是引述。但是，在实际操作WebUI时，通过单步调试可以很方便地抓取同一个页面。
    def index_page(self, response):             #设置索引页
        for each in response.doc(detail_page_css).items(): 
            self.crawl(each.attr.href, validate_cert=False,callback=self.detail_page)
        next = response.doc(next_page_css)
        self.crawl(next.attr.href,validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000,callback=self.index_page)
        # validate_cert=False 参数，用来解决SSL证书问题，对于以“https”开头的网站，必须添加
    
    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        # 使用CSS正则表达式工具修改doc()中的路径，进行页面上的元素的采集
        title = title_css
        if (title_css != 'null'):
        	title = response.doc(title_css).text()
        introduction = introduction_css
        if (introduction_css != 'null'):
        	introduction = response.doc(introduction_css).text()
        time = time_css
        if (time_css != 'null'):
        	time = response.doc(time_css).text()
#        time = time[10:] #我这里采用了截取字符段的形式，获得真正的时间字符子序列（不通用！！！）
        	datetime_struct = parser.parse(time)
        	time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d')   # 这里的功能是，将网页代表时间的字符串格式化为%Y-%m-%d（原网页是英文格式）
        content = content_css
        if (content_css != 'null'):
        	content = response.doc(content_css).text()
        keywords = keywords_css
        if (keywords_css != 'null'):
        	keywords = response.doc(keywords_css).text()        	
        url = response.url
        picture_url = ''
        picture_local_path = ''
        file_title = re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title)
        imgDir = self.dir_path
        for imgElem in response.doc(img_css).items():
            imgUrl = imgElem.attr.src
#            imgUrl = imgUrl[:-10]  #为了截掉后面多余的字段";width=560"，总共10个字符（不通用！！！）
            if imgUrl and self.tool.get_name(imgUrl) != 'logo':  #这个网站每个网页都莫名其妙地爬两个logo图片下来，因此要过滤掉（不通用！！！）
                picture_url += imgUrl + ';'  #picture_url和picture_local_path都需要滞后于这个过滤操作
                #获取图片文件后缀
                extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
                name = self.tool.get_name(imgUrl)
                #拼接图片名
                file_name = name + "." + extension
                picture_local_path += ';' + file_name
                self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000)   
                # 这里回调了save_img函数，在单步调试时可以明显看到

    # def detail_page(self, response)作为结果返回一个对象。
    # 结果将被resultdb默认捕获。
    # 可以通过覆盖on_result(self, result)自己管理结果的方法。        
        return {    # 与你建立的表结构对应。这是python中的字典结构，即“键-值对”
            "title":title,
            "introduction":introduction,
            "time":time,
            "content":content,
            "keywords":keywords,
            "name":project_name,      #这里根据你建的表格名修改
            "source":source_declaration,
            "url":url,
            "picture_url":'null' if picture_url == '' else picture_url,
            "picture_local_path":'null' if picture_local_path == '' else picture_local_path
        }

    
    #保存图片
    def save_img(self,response):    # 可以看到，上面save中保存的内容其实通过response传了过来
        content = response.content  # resp.content返回的是bytes型也就是二进制的数据，resp.text返回的是Unicode型的数据。
                                    # 简而言之，如果你想取文本，可以通过r.text。    如果想取图片，文件，则可以通过r.content。
        file_name = response.save["file_name"]
        imgDir = response.save["imgDir"]
        file_path = imgDir + file_name
        self.tool.save_img(content,imgDir,file_path)
    
    #数据存储函数：on_result方法
    def on_result(self,result):         
        if not result or not result['title']:   # 如果没到最后，继续返回数据
            return
        sql = SQL()     # 覆盖默认方法，使用mysqldb文件中定义的方法，连接数据库
        sql.insert(project_name,**result)  #将结果插入到表格。同理，这里根据你建的表格名修改    
        
    
#工具类    
class Tool:
    #保存图片
    def save_img(self,content,imgDir,path):
        if not os.path.exists(imgDir):  # os.path.exists(name)判断是否存在文件或目录name
            os.makedirs(imgDir)  # os.makedirs() 方法用于递归创建目录
        f = open(path,"wb" )     # wb 以只写方式打开
        f.write(content)        # 写入文件
        f.close()

    #获取url后缀名
    def get_extension(self,url):                            
        extension = url.split(".")[-1]
        return extension 
    
    #获取图片名
    def get_name(self,url):
        name=url.split("/")[-1].split(".")[0]
        return name

代码：for_compositesworld(复合材料世界)_基于JEC通用化代码模板_改进版

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2018-03-19 22:26:12
# Project: Model
#问题：
#1. ValueError(u'String does not contain a date)。time的抓取规则仍待改善。对于特别难分离的日期，需要更先进的手段。  ---已解决，注意首先要选择合适、准确、无歧义的CSS表达式。再进行时间格式的处理！或者选取更合适的日期项，如在首页中选择。
#2. 仍然有少量OpenSSL connet SSL_ERROR_SYSCALL型的错误。


#**********************************************************************************----------~~~~~~~~\
#伪宏控制__范式编程
#------（理论上）你只需要在这里[正确]填入所有信息，整个程序即可运行！【只适用于单一index的爬取。多重分类页面，或者需要对采集的数据做进一步规范化，则必须在后面相应地方改进】
project_name = "compositesworld"        #你的项目 的名称
website_url_initial = 'https://www.compositesworld.com/news/list'  #你爬取的初始网页(index页) 的地址
detail_page_css = '.headline > a'                           #新闻页面链接     的CSS表达式
next_page_css = 'a[aria-label="Next"]'                          #下一页链接  的CSS表达式
title_css = '.content-headline'                                 #新闻标题       的CSS表达式
introduction_css = '.col-sm-12 > h1'                    #新闻简介       的CSS表达式
time_css = '.clearfix span[property="dc:created"]'                     #发布时间       的CSS表达式
content_css = '#short > div > div > p'      #新闻内容       的CSS表达式
img_css = 'picture > img'                               #新闻图片       的CSS表达式
keywords_css = 'null'                                       #关键词，一般页面中无，因此默认为空。#！【重要：如果其他的 *_css 在网页中也找不到对应项的话，可以填'null'，程序将自动返回空值】
source_declaration = "原创"                                   #原创声明，一般不改动
#**********************************************************************************-----------~~~~~~~/

from pyspider.libs.base_handler import *        #这个库中定义了爬取的各种控制函数和方法
import re   #re就是regular expression，即正则表达式。正则表达式（通项公式）是用来简洁表达一组字符串的表达式。优势是简洁，一行胜千言。这个库主要用于字符串匹配。
from pyspider.database.mysql.mysqldb import SQL
from pyspider.database.mysql.mysqldb_new import SQL as SQL_new
import sys      #用于接下来修改编码格式
import os       #OS库提供了使用各种操作系统功能的接口
import time as ti       # 用于延时控制
from dateutil import parser       #日期处理库，parser子库是根据字符串解析成datetime

#根据项目名称，自动创建表
sql_new = SQL_new()
sql_new.create_table(project_name)


#图片存放目录【在当前目录自动创建项目子目录，分类各项目的爬取内容。可实现多项目的同时爬取，而内容分开】
path_for_project = "./"+project_name+"/"     # ./ 的意思是：当前目录（登录pyspider时）
if not os.path.exists(path_for_project):
    os.makedirs(path_for_project)
    DIR_PATH = path_for_project
else:
    DIR_PATH = path_for_project
#注意哦，“data”文件夹是pyspider启动时自动生成的，其中的db文件是用来默认储存捕获的数据的。但是，我们已经实现了on_result方法把数据传给了Mysql，所以这data文件夹是不起作用的，因此可以忽略。

#编码转换
reload(sys)     #Python运行的时候首先加载了site.py，在site.py文件里有这么一段代码:
                #    if hasattr(sys, "setdefaultencoding"):
                #        del sys.setdefaultencoding
                #可以看出，在sys加载后,setdefaultencoding方法被删除了,所以我们要通过重新导入sys来设置系统编码
sys.setdefaultencoding('utf8')  #设置默认编码，UTF-8


class Handler(BaseHandler):
    
    headers= {
    "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
    "Accept-Encoding":"gzip, deflate, sdch",
    "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
    "Cache-Control":"max-age=0",
    "Connection":"keep-alive",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.101 Safari/537.36"
    }

    crawl_config = {
        'itag': 'v1.1',     #修改这个tag号，可以重新启动爬取
        "headers" : headers,
        "timeout" : 100000
    }
    
    
    def __init__(self):
        self.dir_path = DIR_PATH
        self.tool = Tool()
    
    
    @every(minutes=24 * 60)         # @every修饰器，表示每24小时会执行一次
    def on_start(self):             # 这里设置你要爬取的网页URL（最好是列表的形式，按更新顺序排列），先登录看看是否对应，否则容易出错
        self.crawl(website_url_initial,validate_cert=False, callback=self.index_page)    # self.crawl 告诉 pyspider 抓取指定页面，然后使用 callback 函数对结果进行解析，并调用接下来的index_page
# 总结：
# 通过 on_start 回调函数，作为爬取的入口点，当点击主面板上的 run 的时候，就是调用这个函数，启动抓取。
# self.crawl 告诉调度器，我们需要抓取 '某个url' 这个页面，然后使用 callback=self.index_page 这个回调函数进行解析。
# 所有 return 的内容默认会被捕获到 resultdb 中，可以直接在 WEBUI 上看到（如果结果）。

    
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)  #在这表示我们认为 10 天内页面有效，不会再次进行更新抓取
    #由此，注意，pyspider不会抓取同一个URL两次（永久丢弃），即使修改了代码，对于第一次运行该项目并修改并第二次运行该项目的初学者来说，这是非常常见的。
    #以上是引述。但是，在实际操作WebUI时，通过单步调试可以很方便地抓取同一个页面。
    def index_page(self, response):             #设置索引页
        for each in response.doc(detail_page_css).items(): 
            self.crawl(each.attr.href, validate_cert=False,callback=self.detail_page)
        next = response.doc(next_page_css)
        self.crawl(next.attr.href,validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000,callback=self.index_page)
        # validate_cert=False 参数，用来解决SSL证书问题，对于以“https”开头的网站，必须添加
    
    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        # 使用CSS正则表达式工具修改doc()中的路径，进行页面上的元素的采集
        title = title_css
        if (title_css != 'null'):
            title = response.doc(title_css).text()
        introduction = introduction_css
        if (introduction_css != 'null'):
            introduction = response.doc(introduction_css).text()
        time = time_css         #以下都是在改日期判断
        if (time_css != 'null'):
            time = response.doc(time_css).text()
            time.strip()  #先作去空格处理
            time = time[10:] #我这里采用了截取字符段的形式，获得真正的时间字符子序列（不通用！！！）
            datetime_struct = parser.parse(time)
            time=datetime_struct.strftime('%Y-%m-%d')   # 这里的功能是，将网页代表时间的字符串格式化为%Y-%m-%d（原网页是英文格式）
        content = content_css
        if (content_css != 'null'):
            content = response.doc(content_css).text()
        keywords = keywords_css
        if (keywords_css != 'null'):
            keywords = response.doc(keywords_css).text()            
        url = response.url
        picture_url = ''
        picture_local_path = ''
        file_title = re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title)
        imgDir = self.dir_path
        for imgElem in response.doc(img_css).items():
            imgUrl = imgElem.attr.src
            imgUrl = imgUrl[:-10]  #为了截掉后面多余的字段";width=560"，总共10个字符（不通用！！！）
            if imgUrl:  
                picture_url += imgUrl + ';'  #picture_url和picture_local_path都需要滞后于这个过滤操作
                #获取图片文件后缀
                extension = self.tool.get_extension(imgUrl)
                name = self.tool.get_name(imgUrl)
                #拼接图片名
                file_name = name + "." + extension
                picture_local_path += ';' + file_name
                self.crawl(imgUrl,callback=self.save_img,save={"file_name":file_name, "imgDir":imgDir},validate_cert=False, connect_timeout = 5000, timeout = 20000)   
                # 这里回调了save_img函数，在单步调试时可以明显看到

    # def detail_page(self, response)作为结果返回一个对象。
    # 结果将被resultdb默认捕获。
    # 可以通过覆盖on_result(self, result)自己管理结果的方法。        
        return {    # 与你建立的表结构对应。这是python中的字典结构，即“键-值对”
            "title":title,
            "introduction":introduction,
            "time":time,
            "content":content,
            "keywords":keywords,
            "name":project_name,      #这里根据你建的表格名修改
            "source":source_declaration,
            "url":url,
            "picture_url":'null' if picture_url == '' else picture_url,
            "picture_local_path":'null' if picture_local_path == '' else picture_local_path
        }

    
    #保存图片
    def save_img(self,response):    # 可以看到，上面save中保存的内容其实通过response传了过来
        content = response.content  # resp.content返回的是bytes型也就是二进制的数据，resp.text返回的是Unicode型的数据。
                                    # 简而言之，如果你想取文本，可以通过r.text。    如果想取图片，文件，则可以通过r.content。
        file_name = response.save["file_name"]
        imgDir = response.save["imgDir"]
        file_path = imgDir + file_name
        self.tool.save_img(content,imgDir,file_path)
    
    #数据存储函数：on_result方法
    def on_result(self,result):         
        if not result or not result['title']:   # 如果没到最后，继续返回数据
            return
        sql = SQL()     # 覆盖默认方法，使用mysqldb文件中定义的方法，连接数据库
        sql.insert(project_name,**result)  #将结果插入到表格。同理，这里根据你建的表格名修改    
        
    
#工具类    
class Tool:
    #保存图片
    def save_img(self,content,imgDir,path):
        if not os.path.exists(imgDir):  # os.path.exists(name)判断是否存在文件或目录name
            os.makedirs(imgDir)  # os.makedirs() 方法用于递归创建目录
        f = open(path,"wb" )     # wb 以只写方式打开
        f.write(content)        # 写入文件
        f.close()

    #获取url后缀名
    def get_extension(self,url):                            
        extension = url.split(".")[-1]
        return extension 
    
    #获取图片名
    def get_name(self,url):
        name=url.split("/")[-1].split(".")[0]
        return name

代码：test_pro_通过调用MySQLnew实现自动创建列表_demo

1
2
3
4
from pyspider.database.mysql.mysqldb_new import SQL

sql = SQL()		#定义一个SQL对象
sql.create_table("test_for_auto_table_maker")	#用这个对象的create_table方法创建表格，表名为"test_for_auto_table_maker"

代码：mysqldb_new（库）

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
#【备注：使用该改进方法可能需要安装的库：sqlalchemy，mysql-connector。均可用pip install快速安装】


from six import itervalues
import MySQLdb
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import *
from sqlalchemy.databases import mysql
#from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

#利用MySQLdb来建立一个名字是变量的表实在太困难了
#因此采用了另一个库：sqlalchemy

class SQL():
    def __init__(self):
        #数据库初始化
        #数据库连接相关信息（全局化处理）【要实现自动创建表格，必须注意调节create_table中的连接参数信息】
        hosts    = 'localhost'
        username = 'root'
        password = '233333'
        database = 'pyspider'
        charsets = 'utf8'
        port_number = 3307
        self.connection = False
        try:
            self.conn = MySQLdb.connect(host = hosts,user = username,passwd = password,db = database,charset = charsets, port = port_number)
            self.cursor = self.conn.cursor()
            self.cursor.execute("set names "+charsets)
            self.connection = True
        except Exception,e:
            print "Cannot Connect To Mysql!/n",e

    def escape(self,string):
        return '%s' % string
    #插入数据到数据库
    def insert(self,tablename=None,**values):

        if self.connection:
            tablename = self.escape(tablename)
            if values:
                _keys = ",".join(self.escape(k) for k in values)
                _values = ",".join(['%s',]*len(values))
                sql_query = "insert into %s (%s) values (%s)" % (tablename,_keys,_values)
            else:
                sql_query = "replace into %s default values" % tablename
            try:
                if values:
                    self.cursor.execute(sql_query,list(itervalues(values)))
                else:
                    self.cursor.execute(sql_query)
                self.conn.commit()
                return True
            except Exception,e:
                print "An Error Occured: ",e
                return False
    # 用于建立表格，可能之后需要加强try-except机制
    # 【经测试，该方法不会覆盖掉已经创建过的表格】
    def create_table(self,project_name):
        #定义引擎
        engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:fdzxks@localhost:3307/pyspider')        # 这里的引擎与上面的连接参数要相应一致
        #绑定元信息
        metadata = MetaData(engine)
        #创建表格，初始化数据库
        user = Table(project_name, metadata,
            Column('title', VARCHAR(255)),
            Column('introduction', mysql.MSLongText),
            Column('time', VARCHAR(255)),
            Column('content', mysql.MSLongText),
            Column('keywords', VARCHAR(255)),
            Column('name', VARCHAR(255)),
            Column('source', VARCHAR(255)),
            Column('url', VARCHAR(255)),
            Column('picture_url', mysql.MSLongText),
            Column('picture_local_path', mysql.MSLongText),
                    )
        #http://blog.csdn.net/FeiSan/article/details/1887677。教程：SQLAlchemy下定义MySQL特有的字段类型。
        #创建数据表，如果数据表存在则忽视
        metadata.create_all(engine)
        #获取数据库链接，以备后面使用
        conn = engine.connect()